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a16z深度解析：具身智能从概念到应用需突破五大瓶颈
本文基于a16z投资人的洞察，深入探讨了具身智能从实验室演示到实际应用面临的五大关键挑战。文章指出，尽管机器人研究在模型泛化、跨平台能力等方面取得显著进展，但真实部署仍受限于分布变化、可靠性阈值、算力延迟、系统集成和安全认证等因素。这些工程与运营层面的鸿沟，揭示了技术落地与理论研究之间的本质差异。
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