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字节跳动发布StoryMem系统 解决AI视频角色一致性难题
字节跳动与南洋理工大学联合推出StoryMem系统，通过存储关键帧并在后续场景生成时参考，有效解决了AI视频生成中角色外观和环境不一致的问题。该系统在跨场景一致性上比现有模型提升了28.7%，用户调查显示其在美观性和一致性方面表现更佳，但处理复杂多角色场景时仍需优化提示描述。
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字节跳动推出StoryMem技术 解决AI视频角色走样问题
字节跳动与南洋理工大学联合推出StoryMem系统，通过创新的“混合记忆库”设计，为AI视频生成提供长期记忆能力，有效解决了角色走样和环境闪烁的行业难题。该系统基于高效算法，在保持角色形象和背景细节跨场景一致性的同时，显著提升了视频生成质量，已在开源平台发布供开发者使用。
输入脚本秒生视频 字节开源StoryMem解决AI角色变脸问题
字节跳动与南洋理工大学联合开源StoryMem框架，通过创新的视觉记忆机制，将单镜头视频扩散模型转化为多镜头长视频故事讲述者。该框架能根据分镜脚本自动生成超过1分钟、角色与场景高度连贯的叙事视频，有效解决AI视频生成中的角色“变脸”和场景跳变问题，适用于广告、影视预制作和短视频创作等领域。
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