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EPFL实现机器人集体续命技术
瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）在《Science Robotics》发表研究，提出一种创新的本地资源共享方法论，使模块化机器人的系统可靠性随模块数量增加而提升。该研究通过共享电力、通信和感知三种关键资源，实现了即使模块完全失效也能依靠邻居模块恢复功能，显著增强了机器人集体的适应性和韧性。
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EPFL实现机器人集体共享续命技术
瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）在《Science Robotics》上发表创新研究，提出了一种本地资源共享方法论，使模块化机器人的系统可靠性随模块数量增加而提升。研究通过电力、通信和感知三种资源的共享，实现了即使模块完全失效也能依靠邻居模块恢复功能，显著增强了机器人集体的适应性和韧性。
首个细胞级会思考机器人问世
美国研究团队在《Science Robotics》上发表了突破性研究，成功制造出尺寸仅约340×210×50微米的细胞级微型机器人。该机器人集成了微型光伏电池、定制处理器、温度传感器和电动力推进系统，能够在极低功耗下自主感知环境、处理信息并做出反应，实现完全自主的智能行为。这一技术突破为靶向药物递送、微观手术和精密检测等领域带来了革命性应用前景。
Science Robotics顶刊重磅：人机通信的具身智能范式
《Science Robotics》最新研究提出人机通信的具身智能新范式，从动物交流中获得启发，强调身体不仅是工具更是智慧载体。研究团队基于香农信息论扩展了交流模型，提出五大设计原则：传感器形态学、欠驱动与柔顺性、多模态与冗余性、时间尺度匹配和行为协调，并通过四个递进应用场景展示如何让机器人交流更自然流畅。
伦敦大学多机器人运动规划新方法登《Science Robotics》
伦敦大学学院与Google DeepMind等机构合作在《Science Robotics》发表创新研究，提出基于图神经网络和强化学习的多机器人运动规划方法。该方法通过GNN模型在数百万合成场景中训练，将机器人、任务和障碍映射为图结构，实现自动生成无碰撞轨迹，可泛化至新环境布局，仅需CAD文件和高级任务描述即可生成运动计划，大幅减少人工编程和调试需求。
