TAG:ScalingLaw
本体无关：Generalist 27万小时要掀真机采集场桌子
Generalist AI发布GEN-0具身基础模型，通过27万小时人类操作视频训练验证了机器人领域的Scaling Law。文章深入分析真机遥操数据采集的规模瓶颈，探讨具身机器人从技术展品到产业工具的核心需求，包括刚需性、长效性与规模经济性三重落地标准，并指出未来发展方向是成为人类劳动的协同伙伴。
0 
0 
这位机器人“指挥官”，能蒙眼辨认近2000把数控刀具
2025-12-06
0 浏览
机器人斗舞广西上演 未来舞台即将开启
2025-12-06
0 浏览
欠中国代工厂超25亿元，美知名机器人公司爆雷，濒临破产！
2025-12-06
0 浏览
机器人租赁市场回归理性 昔日万元日薪腰斩 年末需求回暖
2025-12-06
0 浏览
腾讯发布混元2.0大模型，全面提升多项能力
2025-12-06
0 浏览
2025智能机器人大赛决赛将于12月8、9日举行，奖金池突破百万，设四大细分赛道
2025-12-06
0 浏览
英伟达发布AI新框架 8亿参数模型优化工具管理
2025-12-05
0 浏览
日本AI技术助力青少年自杀倾向早期识别
2025-12-05
0 浏览
景顺看好中国科技股
2025-12-05
0 浏览
人形机器人订单激增 花旗大摩预测2026年增长十倍
2025-12-05
0 浏览
