TAG:MIT研究
MIT新方法大幅提升大模型计算效率
MIT研究团队开发了名为实例自适应缩放的新技术，通过动态调整大型语言模型的计算资源，显著提升了运算效率。该方法根据问题复杂度优化推理轨迹，使计算量减少一半的同时保持准确性，为LLM的高效应用提供了创新解决方案。
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MIT团队研发生物版ChatGPT：草莓大小，专司语言拼装，与思维系统分离
MIT神经科学家通过15年研究发现人脑中存在一个草莓大小的语言网络，专门负责词语意义映射和句子拼装，与思考、情绪系统完全分离。该研究基于1400次fMRI扫描，揭示了语言作为思维输出接口的本质，对失语症治疗和AI模型设计具有重要启示。
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