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五校联合发布！DeSa2VA 框架破解多模态分割模态鸿沟！
五校联合研究团队开发出DeSa2VA框架，通过解耦增强提示技术解决多模态分割中的模态鸿沟问题。该框架将MLLM隐藏状态显式解耦为文本和视觉表征，采用文本-视觉对齐训练和动态掩码融合方案，显著提升了图像、视频分割及视觉问答任务的准确性与鲁棒性，为计算机视觉领域提供了新的技术突破。
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