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AI迈入智能体时代，CPU如何成为算力核心
文章探讨了AI进入Agent时代后，CPU在算力体系中的重要性日益凸显。随着智能体驱动的强化学习成为主流，CPU在处理工具调用、高并发调度和长上下文推理等环节中的瓶颈问题逐渐暴露，甚至成为系统吞吐的关键限制因素。英伟达等巨头已开始加大对CPU的投入，而英特尔和AMD的服务器CPU产能也出现供不应求的局面。文章从技术、市场和投资角度分析了CPU如何从“冷板凳”站上“算力C位”，并指出其在大规模AI工厂中的核心价值。
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存储之后CPU也告急 巨头产能警报拉响涨价在即
英特尔与AMD的服务器CPU产能已基本售罄，计划涨价10-15%。AI代理发展推动通用计算需求增长，CPU作为AI服务器核心组件，在协调硬件、处理非并行任务及软件生态方面不可或缺。云服务器更新周期与AI推理需求共同驱动CPU市场，预计2026年需求年增长率或达30-40%。
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