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学术志AI助力科研全流程：提升学术生产力
本文介绍了学术志如何通过系统化的AI科研全流程赋能方案，帮助高校教师和科研人员将人工智能深度融入学术研究。从AI科研训练营到青泥学术AI写作平台，学术志提供覆盖论文写作、课题申报、教学改革等场景的产品与服务，并采用“AI工具提效+人工学术把关”的双重机制确保学术规范。文章还展现了学术志在推动AI学术应用方面的领先实践与未来愿景。
AI赋能合成化学 大模型重塑科研文献调研
本文通过专访四川大学华西医院练仲教授，探讨了AI大模型如何助力顶尖科研团队解决交叉学科文献调研的困境。文章聚焦于合成化学与材料学的交叉领域，分析了传统调研模式耗时、信息过载等痛点，并展示了通圆数智科研助手在跨领域知识整合、文献溯源与综述方面的实际应用，为科研创新提供了高效新路径。
Kosmos：AI超级科学家实现12小时完成人类半年科研任务
FutureHouse发布AI科研系统Kosmos，单次12小时运行可完成人类团队半年的科研工作量：阅读1500篇论文、生成4.2万行分析代码并输出可溯源报告。该系统基于结构化世界模型，已在神经科学、材料学等领域完成7项发现，其中4项为首次报道。Kosmos采用自主循环架构，支持完整审计，目前已商品化，单次运行定价约200美元，为科研效率带来革命性提升。
互联网
2025-11-17 11:51
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