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清华新发现:AI大模型不止看“块头”,更要重视密度
清华大学在《自然・机器智能》发表研究,提出AI大模型评估新概念“能力密度”,强调不应仅关注参数规模,而需重视每个参数的智能水平。研究发现能力密度正以每3.5个月翻倍的速度增长,未来小体积模型将实现更高性能。这项突破推动AI向精炼高效发展,已成功应用于手机、汽车等智能设备领域。
Databricks联创Konwinski警告:美国AI研究优势正在流失
Databricks联合创始人Andy Konwinski在Cerebral Valley AI Summit上警告,美国正将AI研究主导权让给中国,这对民主制度构成生存级威胁。他指出过去一年约半数值得关注的AI新思路来自中国团队,批评美国头部实验室高价挖走学术人才却将核心模型闭源,导致科学家自由交流传统枯竭。Konwinski呼吁通过政策激励和资金扶持恢复美国学术界与产业界的开放协作。
Meta首席AI科学家Yann LeCun或将离职创立世界模型研究公司
据《金融时报》报道,Meta首席AI科学家、图灵奖得主Yann LeCun计划离职创办新公司,专注于世界模型研究。世界模型是一种能够理解环境并模拟因果关系的AI系统,目前谷歌DeepMind等机构也在积极开发。这一变动正值Meta重组AI部门、应对OpenAI等竞争对手之际,而LeCun对当前大型语言模型的过度宣传持保留态度,认为AI技术仍需实质性突破。
互联网
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