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UT Dallas与Nvidia开源HO-Cap方案 含65万帧高质量数据

UT Dallas与Nvidia开源HO-Cap方案 含65万帧高质量数据

UT Dallas与Nvidia联合推出HO-Cap方案,通过低成本RGB-D相机和AR头显,结合半自动化AI标注流水线,实现了高精度手-物交互数据采集。配套开源数据集包含65.6万帧RGB-D图像,覆盖64个日常物体和多种交互场景,大幅降低人机交互、VR/AR和机器人操作研究门槛。

2025-12-05 10:17
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“一句话生成一个3D模型”:Meta发布SAM 3D,让所有人都成为创造者

“一句话生成一个3D模型”:Meta发布SAM 3D,让所有人都成为创造者

Meta AI发布革命性模型SAM3D,只需单张2D照片即可生成带纹理、材质与几何一致性的3D模型。该模型提供通用物体和人像重建两套权重,在真实世界图像上显著优于现有NeRF与Gaussian Splatting方案,Chamfer Distance降低28%,法向一致性提升19%。支持AR/VR、机器人及影视后期应用,已集成至Quest3并开放API调用。

爱力方 2025-11-20 16:14
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