TAG:3D数据采集
五校联手推出DeSa2VA框架，攻克多模态分割难题
五校联合团队推出的DeSa2VA框架解决了多模态分割中的模态鸿沟问题。文章重点介绍了HO-Cap解决方案，它通过低成本RGB-D相机和AR头显，结合半自动化AI标注流程，高效生成高精度手-物交互3D数据。配套开源的HO-Cap数据集包含65.6万帧数据，覆盖多种日常物体和交互场景，大幅降低了相关研究门槛，并可直接用于机器人操作、VR/AR等领域的训练与测试。
0 
0 
迈富时以AI原生架构重塑企业智能生产力
2026-01-19
0 浏览
北京首设机器人专业职称 7月启动评审
2026-01-19
0 浏览
谷歌Gemini3Pro深度集成AI，轻松应对复杂查询
2026-01-19
0 浏览
AI能源需求推升核电价值 港股核电股短线走强
2026-01-19
0 浏览
广东肇庆高新区加速崛起推动“三生融合”“五城共建”
2026-01-19
0 浏览
阿里健康发布医生专用“氢离子”AI，强调零幻觉与可溯源特性，对标中国版OpenEvidence
2026-01-19
0 浏览
AI制药新突破：Chai Discovery与礼来携手开启创新时代
2026-01-19
0 浏览
AI与大数据赋能医疗：慧医谷推动行业标准化与智能化
2026-01-19
0 浏览
奇瑞推进全域AI战略，布局墨甲机器人业务
2026-01-19
0 浏览
PI VLA模型解读系列二：π0.5模型与实时分块算法RTC
2026-01-19
0 浏览
