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中大团队研发PTSS-ZND模型,实现连续体机器人高精度控制
中山大学团队提出PTSS-ZND模型,结合神经常微分方程(NODE)的高效建模与预设时间同步稳定归零神经动力学(PTSS-ZND)的可靠控制,实现了连续体机器人的高精度预设时间控制。该方法仅需数十组数据即可训练模型,大幅提升数据效率,并确保所有运动维度在预设时间内同步收敛,具有严格的稳定性证明。研究成果发表于《IEEE Transactions on Robotics》,为医疗等高风险场景的机器人应用提供了新方案。
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