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DeepSeek双模型重磅开源 长文本与深度思考能力再突破
DeepSeek发布V3.2双模型，标准版在128k上下文场景下与GPT-5互有胜负，深度思考版在多项基准测试中与Gemini3Pro打平。核心升级转正稀疏注意力（DSA）将长文本计算复杂度降至线性，显存占用下降40%，推理速度提升2.2倍，首次实现开源模型百万token单卡推理。模型已开源并允许商业化，下一步将开源DSA内核与RL训练框架，推动开源阵营在长文本与推理能力上冲击领先地位。
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蚂蚁百灵大模型团队开源Ring-flash-linear-2.0-128K，混合注意力+MoE架构重塑长文本编程效率
蚂蚁百灵大模型团队开源Ring-flash-linear-2.0-128K，采用混合线性注意力机制和MoE稀疏架构，仅激活6.1B参数即可媲美40B密集模型性能。该模型原生支持128K上下文窗口，可扩展至512K，在代码生成和长文本编程任务中实现SOTA表现，推理速度提升3倍以上，为开发者提供高效AI编程解决方案。
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