TAG:量化压缩
谷歌 TurboQuant 发布：LLM 键值缓存压缩六倍速度提升八倍 零精度损失无需训练
谷歌研究团队发布全新向量量化算法 TurboQuant，通过 PolarQuant 与 QJL 技术实现 LLM 键值缓存内存压缩6倍、推理速度提升8倍，零精度损失且无需训练。该技术可显著降低 AI 推理成本，推动长上下文应用落地，适用于广泛场景。
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