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华硕发布UGen300 AI加速卡 40 TOPS算力USB直插 普通电脑变身AI终端
华硕推出革命性USB形态AI加速卡UGen300，通过USB 3.1接口为普通电脑提供高达40 TOPS的本地AI推理算力，搭载Hailo-10H NPU，功耗仅2.5瓦，支持多种操作系统和开发框架，预集成超100款开箱即用模型，大幅降低AI部署门槛。
AMD展示2026 CES机器人解决方案
本文介绍了AMD在CES 2026上展示的机器人战略，重点是与意大利初创公司Generative Bionics合作推出的人形机器人概念平台GENE.01。该平台强调触觉智能和分布式计算架构，面向工业应用场景。同时，AMD推出了专为边缘系统设计的Ryzen AI Embedded处理器系列，以及一系列生态布局，展示了从云端训练到边缘执行的全栈AI计算能力，以支持Physical AI和机器人技术的发展。
现代汽车启动AI芯片量产用于自主机器人
现代汽车集团宣布开始批量生产Edge Brain AI芯片，这款芯片功耗低于5瓦，无需依赖云端或网络连接，即可直接在机器人上实现实时感知和自主决策。这是与现代汽车机器人实验室和AI芯片公司DeepX三年合作的成果，将应用于AI安全解决方案和下一代移动机器人，并计划在机场、医院等场所开展试点项目。
高通CES 2026展示机器人解决方案
本文介绍了高通在CES 2026上推出的机器人解决方案，重点展示了其高端机器人SoC Dragonwing IQ10。该芯片强调高算力、低功耗与功能安全，支持视觉语言模型，旨在推动人形机器人和工业AMR从实验室走向规模化部署。文章还探讨了高通的通用机器人架构、产业合作生态及其如何降低机器人量产门槛。
Liquid AI 发布 LFM2.5：一款面向边缘设备的小型 AI 模型家族
Liquid AI 发布了 LFM2.5 小型基础模型家族，专为边缘设备和本地部署设计。该系列包括文本、视觉语言和音频语言变种，在 GPQA、MMLU Pro 等基准测试中表现优异，超越了同类开源模型。模型采用高效架构，支持多模态任务和区域优化，适用于文档理解、实时语音对话等多种边缘计算场景。
Nexa AI发布端侧AI部署新方案
本文介绍了硅谷人工智能公司Nexa AI发布的Nexa SDK，为解决端侧AI部署中面临的跨平台适配难、性能差、最新模型支持滞后等核心痛点提供了创新方案。该SDK通过统一的推理框架、深度适配NPU/GPU/CPU、Day-0多模态模型支持及低代码设计，显著降低了开发门槛，提升了端侧AI应用的性能和能效比。
港中大（深圳）周艳：感存算一体架构引领边缘智能芯片突破
本文介绍了OFweek 2025物联网产业大会，重点聚焦香港中文大学（深圳）周艳教授关于感存算一体芯片的主题演讲。演讲将深入解析基于MRAM的感知-计算-存储三位一体新架构，探讨其核心技术路径、实现方案及产业化前景，旨在为边缘智能设备提供高能效、低延迟的解决方案，推动物联网产业突破瓶颈，赋能数字中国建设。
黑芝麻智能拟投4亿收购亿智电子 拓展机器人AI芯片应用
黑芝麻智能宣布拟以4-5.5亿元收购亿智电子多数股权，旨在整合双方技术优势，实现车规级AI芯片产品线全系覆盖，并拓展至机器人等新兴应用场景。此次收购预计2026年第一季度完成，将增强公司在自动驾驶及边缘AI领域的整体竞争力。
MIT 创企 Liquid AI 推出企业级小模型训练蓝图LFM2
麻省理工学院创企Liquid AI发布了第二代Liquid Foundation Models（LFM2），这是一种采用创新“liquid”架构的企业级小模型，在设备端提供高速、高效的AI推理能力。LFM2在质量和CPU吞吐量上超越同类模型，支持手机、笔记本电脑等设备上的实时隐私保护应用。公司还公开了详细技术蓝图，帮助其他组织根据自身硬件约束训练定制化高效模型。
北京交大与帝国理工在边缘云部署语义专线 实现楼宇间VIP级带宽保障
北京交通大学与帝国理工学院合作研发的6G语义通信系统，通过多模态大语言模型框架实现智能带宽分配。该系统能在10毫秒内识别用户意图，为关键数据建立VIP传输通道，使AR导航、全息会议等应用在弱网环境下仍能保持高质量传输。实验显示端到端时延降低36%，为未来6G网络的高密度体验场景奠定技术基础。
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13GB显存干翻百亿巨兽：大华「星汉2.0」用一张财报给AI落地写答案
大华股份通过星汉大模型2.0在AI落地应用上取得突破性进展，仅用13GB显存实现6B视觉模型部署，Q3净利润同比增长44%达10.6亿元。该模型在政务、金融、电力等领域实现规模化应用，在贵州万峰林景区将游客排队时间从35分钟降至12分钟，运维成本降低18%。交通、电力、矿山等场景识别准确率提升5-10倍，海外市场利润贡献超50%，为AI商业化落地提供了可量化的成功案例。
九宫格”的底层逻辑：人形机器人如何像涮火锅一样破解落地难题？
文章探讨了人形机器人在实际应用中面临的算力架构挑战，分析了当前'大脑+小脑'双系统架构的局限性。英特尔提出的酷睿Ultra处理器解决方案，通过单系统实现大小脑融合，集成了CPU、GPU和NPU，提供约100 TOPS的AI算力，有效解决了机器人实时控制、功耗和成本等落地难题。
物联网（IoT）全景解析：技术、应用与未来趋势
解析物联网(IoT)的技术架构、核心应用场景及未来发展趋势，涵盖传感器技术、无线通信、云计算与边缘计算等关键技术，并探讨物联网在提升运营效率、创新商业模式和推动可持续发展方面的重要价值。
