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语音交互的“GPT时刻”：当MOSS学会“直接听、直接说”，传统方案全面过时
复旦大学MOSS团队开源国内首个端到端语音到语音大模型MOSS-Speech，采用创新层拆分架构，无需传统ASR→LLM→TTS流程即可实现语音问答、情绪模仿和笑声生成。在ZeroSpeech2025评测中WER低至4.1%，情感识别准确率91.2%，中文口语MOS分达4.6接近真人水平。提供48kHz超采样和16kHz轻量版本，支持单张RTX4090实时推理，延迟低于300ms，已开放商用许可。
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