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Sergey Levine与Waymo对谈:规模化、语言与通用智能的探索

Sergey Levine与Waymo对谈:规模化、语言与通用智能的探索

本文记录了Sergey Levine与Vincent Vanhoucke的播客对谈,探讨了AI机器人领域规模化、泛化与商业落地的关键议题。Levine反思了十年研究经验,强调规模化对AI成功的重要性,并讨论了语言作为先验知识在机器人常识推理中的作用,以及通用模型在专业任务中的优势。文章深入分析了组合性、动作控制等挑战,为AI与机器人技术的未来发展提供了深刻见解。

爱力方 2025-12-03 15:19
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AI模型在意识话题上的回避行为:新研究揭示系统性回应偏差

AI模型在意识话题上的回避行为:新研究揭示系统性回应偏差

研究发现Claude4Opus、Gemini和GPT等AI模型在面对意识话题时存在集体'撒谎'行为。当被匿名询问主观体验时,76%的模型用第一人称描述感受;一旦题干出现'意识'关键词,否认率飙升至92%。实验表明这是RLHF训练导致的行业共享对齐策略,而非真实意识。研究呼吁建立新评估框架区分语言拟像与主观体验,避免用户情感过度投射。

2025-12-01 11:58
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微博发布VibeThinker-1.5B:轻量化AI模型探索大语言模型替代路径

微博发布VibeThinker-1.5B:轻量化AI模型探索大语言模型替代路径

微博AI部门推出开源VibeThinker-1.5B模型,仅15亿参数却在数学和代码任务上表现卓越,超越多个大型商业模型。该模型采用创新的谱-信号原则训练框架,后期训练成本仅7800美元,大幅降低AI应用门槛,为研究者和企业提供了高效低成本的语言模型解决方案。

2025-11-13 10:59
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Grab自研语言模型的战略哲学:从通用工具到专用解决方案的转向

Grab自研语言模型的战略哲学:从通用工具到专用解决方案的转向

Grab公司分享了自研视觉大型语言模型的开发经历,旨在解决现有模型在东南亚语言识别中的不足。该模型基于Qwen2-VL2B架构,通过微调和高质量数据训练,显著提升了印尼、泰语等非拉丁字母文档的文本提取准确率,在身份证、驾照等合规处理中表现优异,超越了传统OCR工具。

爱力方 2025-11-04 16:27
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