TAG:角色一致性
字节跳动发布StoryMem系统 解决AI视频角色一致性难题
字节跳动与南洋理工大学联合推出StoryMem系统，通过存储关键帧并在后续场景生成时参考，有效解决了AI视频生成中角色外观和环境不一致的问题。该系统在跨场景一致性上比现有模型提升了28.7%，用户调查显示其在美观性和一致性方面表现更佳，但处理复杂多角色场景时仍需优化提示描述。
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字节跳动推出StoryMem技术 解决AI视频角色走样问题
字节跳动与南洋理工大学联合推出StoryMem系统，通过创新的“混合记忆库”设计，为AI视频生成提供长期记忆能力，有效解决了角色走样和环境闪烁的行业难题。该系统基于高效算法，在保持角色形象和背景细节跨场景一致性的同时，显著提升了视频生成质量，已在开源平台发布供开发者使用。
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