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OCR的“轻骑兵”突袭：当腾讯混元，用10亿参数，重塑“文字识别”
腾讯混元开源全新OCR模型HunyuanOCR，仅10亿参数却斩获多项SOTA成绩。该模型采用端到端设计，在复杂文档解析、多场景文字检测识别中表现卓越，支持14种小语种翻译并荣获ICDAR2025冠军。轻量化架构便于部署，已应用于卡证处理、视频创作等场景，用户可通过GitHub和Hugging Face快速体验。
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腾讯发布全新视频生成模型 HunyuanVideo1.5，降低视频创作门槛
腾讯混元大模型团队发布全新视频生成模型HunyuanVideo1.5，这款基于DiT架构的轻量级模型参数量达8.3B，支持文生视频和图文结合生成动态视频。模型采用SSTA稀疏注意力机制，仅需14G显存即可流畅运行，大幅降低视频创作门槛。支持中英文输入及多种风格，在运动连贯性和语义遵循方面达到商用水平，已在元宝平台、Hugging Face和GitHub开放体验。
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