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中科院院士韩布兴：AI赋能化工 变废为宝
中国科学院院士韩布兴在AI+能源发展大会上指出，人工智能正深刻赋能能源领域，特别是通过AI+化工技术，可将二氧化碳、生物质和废弃塑料等可再生资源高效转化为燃料和化学品，不仅助力解决环境污染问题，还能提升可再生能源利用率，推动能源绿色转型与‘双碳’目标实现。
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AI赋能能源产业大会在京召开
本文报道了在北京成功举办的AI+能源发展大会，聚焦人工智能与能源产业的深度融合。大会汇聚政府、企业及院士专家，围绕能源系统转型、新型电力系统建设等议题展开研讨，探讨技术应用难点与产业创新实践。文章强调数字技术如何赋能能源产业高质量发展，助力实现'双碳'目标，并介绍了油气、煤炭、可再生能源等领域的AI应用案例及未来发展方向。
中国石油大学孙仁金解析能源四大议题：油价、碳双控、AI与近零碳
中国石油大学孙仁金教授在AI+能源发展大会上深入解读能源转型四大核心议题：国际油价反常走势、碳双控政策影响、AI赋能油气产业及近零碳发展路径。他结合数据与行业实践，指出当前能源转型的挑战与机遇，强调以AI技术和市场化驱动相结合，推动能源产业绿色转型。
施耐德电气尹正：能源转型与AI双机遇待把握
施耐德电气执行副总裁尹正接受采访时表示，中国经济展现强大韧性和潜力，公司将持续深耕中国市场，把握能源转型和人工智能两大发展机遇。文章介绍了施耐德电气在华投资布局、AI创新实验室建设，以及如何融合能源与AI技术推动产业升级，助力中国构建现代化产业体系。
中国变压器成AI时代硬通货
文章探讨了在全球AI和能源转型浪潮下，大型电力变压器成为关键瓶颈的现状。文章指出，尽管美国等西方国家试图与中国制造业脱钩，却不得不依赖中国制造的变压器来支撑其AI数据中心和电网升级计划。通过分析美国制造业空心化、欧洲可再生能源并网困境，以及中国在全产业链上的优势，揭示了这一基础工业产品如何成为影响全球数字基建和能源转型的“硬通货”。
AI+能源发展大会将启幕 智能科技助推能源强国建设
AI+能源发展大会将于2026年1月在北京举办，聚焦人工智能与能源产业深度融合。大会将探讨AI驱动能源转型、新型电力系统应用等议题，汇聚政产学研各界代表，旨在推动能源智能化升级与绿色低碳发展，助力能源强国建设。
四川大学刘友波解析配网升级瓶颈与AI破解方案
本文介绍了四川大学刘友波教授关于配电网升级挑战与AI解决方案的观点。他指出人工智能是配网末端协同和分散资源管控的重要支撑，而非替代传统体系。文章重点分析了国网、南网大模型从L0到L2的进阶路径，以及如何通过联邦学习、云边协同技术构建资源排程体系，优化保供调配，推动配网高质量发展。
AI基建能源转型电网阻塞三重驱动 储能行业迈入增长新周期
文章分析了储能行业在AI算力基建、能源转型和电网阻塞三重驱动下开启增长新周期。南方电网首个境外储能规划取得突破，储能从备电角色进化为数据中心等关键基础设施的主动供电方案。预计2026年全球储能新增装机将大幅增长，行业供需改善，部分产业链环节迎来量价齐升。
标普预测AI推动铜需求增长50%
标普全球报告指出，人工智能、国防和机器人等行业的发展将推动全球铜需求在2040年前增长50%，达到4200万吨。报告警告若不扩大回收和采矿，每年将面临1000万吨的短缺，并强调铜作为关键导电金属在能源转型中的核心作用。
储能行业迈向价值深耕与生态共创
文章探讨了储能行业从规模扩张向价值深耕的转型趋势，聚焦海辰储能作为长时储能领域先行者的战略布局。通过对话形式，分析了长时储能技术的重要性、全生命周期经济性提升，以及人工智能数据中心等新兴场景带来的结构性变化。文章强调了生态共创和长期主义在推动产业升级中的关键作用。
广东机器人中标万台光伏清洁机器人项目
广东汇博机器人技术有限公司成功中标中国能源建设股份有限公司1万台干挂式光伏组件清洁机器人采购项目。该机器人基于自主研发的国产化智能操作系统，具备硬件层分核分区设计、智能诊断、自动纠偏等功能，核心部件采用一体化减速电机驱动模组，已通过IP66防护认证，广泛应用于渔光互补、农光互补等多种光伏电站场景，助力光伏电站高效运维与能源绿色转型。
锂市拐点已现 储能需求激增或终结供应过剩
文章分析了全球锂市场的最新动态，指出储能系统正成为锂需求增长的重要驱动力，预计到2026年其增速将超过电动汽车领域。随着供应过剩局面可能结束，行业有望在2026-2027年重回平衡，但部分观点仍持谨慎态度。
