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Meta押注AI基建:十年自建数十吉瓦算力,扎克伯格亲掌Meta Compute计划
Meta宣布启动“Meta Compute”全球AI基建计划,CEO扎克伯格亲自挂帅,计划十年内建设数十吉瓦专用能源与算力设施,并布局长远基础设施体系。文章分析了Meta通过自建芯片、数据中心和网络架构,争夺算力主权的战略布局,以及行业巨头在AI竞赛中转向能源与算力底层竞争的趋势。
马斯克称中国AI算力将远超他国 电力成AI竞赛关键
马斯克指出,中国在AI竞赛中的决定性优势在于其强大的电力供应能力,预计到2026年发电量可能达到美国的3倍,从而支撑高能耗AI数据中心。文章探讨了电力作为AI发展的关键制约因素,以及全球能源供应对算力竞争的影响,引用高盛和摩根士丹利等机构的分析,强调电力基础设施在AI时代的重要性。
马斯克:中国AI算力将领先全球,电力输出或为美国三倍
马斯克在采访中预测,到2026年中国的电力输出将超过美国三倍,并解决芯片问题,从而在AI算力上领跑全球。他高度评价中国在太阳能、电池和电动车领域的成就,并认为未来AI竞争将演变为中美之间的较量。
马斯克确认:xAI购入第三栋大楼 训练算力目标2吉瓦
马斯克证实其AI初创公司xAI已购入第三栋大楼,旨在将训练算力提升至接近2吉瓦,以支持其超级计算机集群“巨像”的扩容。这一举措旨在增强与OpenAI等竞争对手的竞争力,并计划在2026年实现通用人工智能(AGI)。
OpenAI计划融资100亿美元与亚马逊合作,Trainium3芯片或成重要算力替代方案
OpenAI正与亚马逊洽谈一项可能重塑AI算力格局的战略合作,涉及高达100亿美元的融资,并考虑在其训练基础设施中引入亚马逊自研的Trainium3芯片。此举旨在实现算力供应链多元化,降低对英伟达GPU的依赖,同时为亚马逊芯片从内部自用转向外部商业化提供关键契机。合作若成功,将推动AI基础设施生态向多极化演进,成为全球AI供应链去中心化的重要转折点。
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