TAG:神经形态计算
机器人喊疼 人类拥抱AI
香港城市大学团队研发出能让机器人感知疼痛的NRE电子皮肤，通过模拟人类神经反射机制实现毫秒级危险回避。这项技术不仅提升机器人自我保护能力，更是实现人机共情交互的关键突破，标志着机器人从工具向伙伴进化的重要里程碑。
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Unconventional AI种子轮融资4.75亿美元 估值达45亿美元
前Databricks AI负责人Naveen Rao创立的Unconventional AI完成4.75亿美元种子轮融资，投后估值达45亿美元，成为全球估值最高的种子轮初创之一。公司致力于开发模拟计算与神经形态芯片技术，旨在突破GPU的能效天花板和供应瓶颈，打造像大脑一样节能的通用计算机。融资将用于加速产品研发，目标在2026年实现首款芯片流片。
类脑感知，机器人导航新帮手
澳大利亚研究团队开发出名为LENS的类脑感知导航系统，模仿人类大脑神经元信息处理方式，让机器人在无GPS信号、能耗受限环境下实现高效自主定位。该系统采用动态视觉传感器和神经形态计算架构，能耗不到传统导航系统的10%，存储空间仅180KB，能在复杂环境中保持位置感知，为救援机器人、月球车等应用场景提供新解决方案。
我国2025年人形机器人产品发布超330款
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工信部：新能源汽车与光伏等行业竞争环境持续优化
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