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NVIDIA推出NitroGen：游戏代理视觉行动新突破
NVIDIA推出NitroGen视觉行动基础模型，能够从网络游戏视频中直接学习操作，覆盖超过1000款游戏。该模型经过4万小时训练，配备通用模拟器和预训练策略，在新游戏中表现提升显著，零-shot评估任务完成率达45%-60%。
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英伟达联手斯坦福开源游戏AI 千款游戏数据全公开
NVIDIA与斯坦福大学联合发布通用游戏智能体NitroGen，该模型在1000多款游戏、4万小时数据上训练，具备跨游戏泛化能力，并能快速适应新游戏。研究团队开源了完整数据集和模型权重，推动游戏AI和通用人工智能研究的发展。
英伟达推出通用AI智能体NitroGen 实现4万小时游戏视频进化
英伟达发布通用AI智能体NitroGen，该模型通过分析YouTube和Twitch上超过4万小时的游戏视频，学习人类玩家的操作逻辑，成为能适应多种游戏类型的“全能玩家”。它基于OpenVision动作模型，集成GR00T N1.5机器人技术，在陌生游戏环境中表现优异，成功率比传统模型提升52%。研究团队已开源相关论文、代码和数据集，推动具身智能和通用代理领域发展。
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