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天文AI星衍探测超130亿光年星系
清华大学科研团队在《科学》杂志发表最新成果，基于计算光学与人工智能算法开发出天文AI模型“星衍”，成功探测到距离地球超过130亿光年的遥远星系，并获取了目前国际已知最深的深空影像，标志着天文观测技术的重要突破。
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AI天文模型星衍突破观测深度极限
清华大学团队研发的AI天文观测增强模型“星衍”突破天文观测深度极限，将詹姆斯·韦布空间望远镜探测深度提升1个星等，光子收集效率提升近一个数量级。该模型通过创新算法剔除噪声干扰，发现160余个早期宇宙高红移候选天体，为探索宇宙黎明时代的星系起源提供了关键数据。
立足中国服务世界 智能网联汽车前沿英文版回归自主出版平台
《智能网联汽车前沿（英文）》期刊已全面回归清华大学出版社自主研发的SciOpen平台，进入自主运营新阶段。作为国内该领域首本开放获取英文期刊，它聚焦技术前沿，已被多个国际数据库收录，并获得首个影响因子7.8，位列Q1区。此次回归将依托平台智能化体系，进一步促进全球学术交流与产业创新。
清华发布LegalOne-R1法律大模型 推动智能司法发展
清华大学互联网司法研究院在CJAI2026大会上发布了开源法律大模型LegalOne-R1，该模型基于华为云昇腾AI云服务开发，提供1.7B、4B和8B三种参数版本。通过深度训练中国司法数据，采用双阶段增强策略，模型具备条文记忆、概念辨析和多跳推理能力，在法律评测中表现卓越，助力智能司法应用。
IEEE TRO从《沙丘》走进现实：清华团队研发“沙虫”机器人感知地下世界
清华大学深圳国际研究生院SSR团队受《沙丘》沙虫启发，研发出SandWorm仿生沙虫机器人，能够主动利用振动感知地下环境。该机器人采用螺旋推进和蠕动驱动相结合的方式，有效穿越颗粒介质，并搭载创新的SWTac主动振动触觉传感器，将振动从干扰转化为感知工具，解决了地下探索中'看不见、摸不准、走不动'的难题，相关成果已被IEEE TRO接收。
清华携手Uber Manifold AI获亿元融资
清华大学、Uber与Manifold AI公司联合打造的AI研究平台Manifold AI近日完成超亿元天使+轮融资。该平台专注于为科学研究提供支持，核心功能包括机器学习模型调试、数据管理、分析协作及研究流程管理，尤其擅长临床与多组学数据整合，通过自动化预处理提升科研效率。融资资金将用于世界模型迭代和具身大脑应用落地，推动AI在科研中的实际应用。
清华研发AI药物筛选平台 速度提升百万倍 全球开放数据库
清华大学研发的AI药物筛选平台DrugCLIP，通过深度对比学习技术，将药物虚拟筛选速度提升百万倍，并覆盖人类基因组规模，分析了5亿多个类药小分子，筛选出超过200万个潜在活性分子。该平台构建的全球最大蛋白-配体筛选数据库已免费开放，为全球药物研发提供重要支持。
清华开源TurboDiffusion 实现AI视频秒级生成 提速最高200倍
清华大学TSAIL实验室与生数科技联合推出开源视频生成加速框架TurboDiffusion，通过集成SageAttention、稀疏线性注意力机制和时间步蒸馏技术，在保证视频质量的同时将AI视频生成速度提升100-200倍。实测显示，在RTX5090显卡上生成5秒视频仅需1.9秒，大幅降低了计算延迟和算力需求。该框架已开源并提供多种优化方案，适配消费级和工业级显卡，助力个人创作者与企业提升视频生产效率。
专访清华Tinker队：夺金后瞄准更高目标
清华大学Tinker队在2025中关村具身智能机器人应用大赛中荣获智能商用服务场景应用赛一等奖。这支由多学科本科生组成的团队分享了其模块化分工、接力调试等高效协作经验，以及依托RoboCup赛事积累的技术优势攻克核心难点的过程，展现了高校团队在机器人前沿技术探索中的实力与追求。
登顶T-RO！清华仿生“海龟”机器人，实现水陆动态环境全自主适应
清华大学研发出智能仿生两栖龟形机器人IBATR，能通过视觉-触觉融合感知系统以99.17%的准确率识别地形，并自主切换步态，实现水陆动态环境的全自主适应。该机器人采用轻量化设计，结合贝叶斯优化算法，在复杂海岸带等场景展现出高机动性与强稳定性，相关成果发表于国际顶级期刊。
清华新发现：AI大模型不止看“块头”，更要重视密度
清华大学在《自然・机器智能》发表研究，提出AI大模型评估新概念“能力密度”，强调不应仅关注参数规模，而需重视每个参数的智能水平。研究发现能力密度正以每3.5个月翻倍的速度增长，未来小体积模型将实现更高性能。这项突破推动AI向精炼高效发展，已成功应用于手机、汽车等智能设备领域。
“昆山杯”第27届清华大学创业大赛火热报名！
第27届清华大学"昆山杯"创业大赛现已开放报名，这是清华大学最具影响力的创业赛事之一。参赛者可通过清华大学云盘获取报名表格，为有志于创业的清华学子提供了展示创新项目和商业理念的绝佳平台。
