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自主水下机器人探秘深海，精准开辟最优航路
本文介绍了自主水下机器人（AUV）在深海复杂环境中实现智能路径规划的关键技术与挑战。文章基于香港城市大学与河海大学团队的最新综述，系统阐述了从环境建模、传统算法到机器学习方法的演进，重点分析了AUV运动特性、高精度环境感知及多AUV协同策略，为下一代AUV的全自主导航提供理论框架。
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《Science Robotics》发表哈工程新成果：电液驱动软体机器人解锁深海探测新路线
哈尔滨工程大学联合多所机构在《Science Robotics》发表电液驱动深海软体机器人研究成果，该机器人可在1369-4070米深海实现多种轨迹运动，并集成微型光学感知系统，为深海探测提供新方案。
中国电信董事长柯瑞文：Token经营的本质是为用户提供AI服务
2026-04-30
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2026-04-30
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2026-04-30
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中国机器人产业的梦想，是成为“打工仔”替代者
2026-04-30
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车展季·大咖说丨芯擎科技CEO汪凯：座舱芯片比智驾芯片更复杂，舱驾融合价值在中低端市场更突出
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Rabobank：欧盟AI雄心面临瓶颈，电网成最大约束
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共享基经｜同主题ETF对比（十）：名称同样包含“科创芯片”，这两个指数有何不同？
2026-04-30
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