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【9月9日直播】大模型复杂推理技术：如何重塑AI推理逻辑
直播将深入探讨大模型复杂推理技术的最新发展，重点介绍以DeepSeek-R1为代表的'慢思考'技术如何通过强化学习提升AI的推理能力。中国人民大学赵鑫教授将分享团队最新研究成果，施普林格·自然常兰兰博士将介绍2025年人工智能图书资源。活动还将提供与大模型专家交流的机会，并有机会获得专属礼品。
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直播预告| 大模型复杂推理技术: 如何重塑AI推理逻辑
本次直播将深入探讨大模型复杂推理技术的最新进展，重点介绍DeepSeek-R1等模型如何通过强化学习实现长思维链推理。中国人民大学赵鑫教授将分享慢思考技术的研究成果，施普林格·自然编辑总监常兰兰博士将介绍2025年人工智能图书资源。活动还将提供与大模型专家交流的机会，并有机会获得专业书籍和周边礼品。
摆脱海量数据，边缘学习开启“小样本”时代
文章介绍了海康机器人推出的边缘学习算法如何解决工业视觉领域深度学习面临的样本获取困难、标注成本高和算力需求大等挑战。该算法仅需1-5张样图即可完成模型迭代，具有小样本学习优势，操作简便，支持自动标注和快速模型更新，为工业视觉应用提供了高效解决方案。
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