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北大团队研发智能机器鱼,水下机器人能力再突破

北大团队研发智能机器鱼,水下机器人能力再突破

北京大学谢广明教授团队在《Science Advances》发表研究成果,提出一种模块化自重构机器鱼群系统。该系统通过模仿鱼类多样运动方式,使机器鱼既能独立游动,又能根据任务需求拼接成不同构型,显著提升了水下机器人的运动性能、环境适应性和任务灵活性,为复杂水域探索与救援提供了创新技术方案。

机器人大讲堂 2026-01-15 11:45
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深之蓝冲刺中国水下机器人第一股 雷军系资本全力支持

深之蓝冲刺中国水下机器人第一股 雷军系资本全力支持

深之蓝海洋科技冲击科创板,有望成为“中国水下机器人第一股”。公司通过消费级水下助推器与工业级特种机器人双轮驱动,产品覆盖缆控水下机器人、自主水下航行器等,服务于海洋安全、科考等领域。尽管面临高增长与高亏损并存的挑战,但凭借雷军系资本等超13亿元融资支持,正加速技术研发与市场扩张。

2026-01-04 15:44
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深之蓝冲刺科创板IPO 拟募资15亿元中金保荐

深之蓝冲刺科创板IPO 拟募资15亿元中金保荐

深之蓝海洋科技股份有限公司科创板IPO申请获受理,计划募资15亿元。公司主营缆控水下机器人、自主水下航行器等产品,服务于海洋安全、工程、科考等领域。报告期内营收增长迅速,海外占比高,但尚未盈利,预计最早2026年实现盈利。水下机器人市场前景广阔,国内厂商发展加速。

2025-12-29 16:54
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水下大疆

水下大疆"IPO迎来新进展

深之蓝海洋科技股份有限公司IPO进程迎来新进展,进入辅导验收阶段,有望成为“水下机器人第一股”。文章介绍了该公司在工业级和消费级水下机器人领域的技术突破、市场布局及资本支持情况,展现其作为行业领军企业的硬核实力和全球影响力。

2025-12-17 17:32
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深之蓝完成IPO辅导 拟冲刺科创板

深之蓝完成IPO辅导 拟冲刺科创板

深之蓝海洋科技股份有限公司已完成科创板IPO辅导验收,拟冲击科创板。公司成立于2013年,专注于工业级和消费级水下机器人研发,产品应用于海洋科考、工程、应急救援等多个领域,其消费品牌Sublue在全球水下助推器市场占据领先份额。公司累计融资超13亿元,拥有400余项专利,技术实力雄厚,受益于水下机器人市场的快速增长。

2025-12-15 17:54
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哈工程校友创业聚焦海洋机器人 获数亿元融资

哈工程校友创业聚焦海洋机器人 获数亿元融资

世航智能作为专注于海洋通用机器人的创新企业,近期完成数亿元融资,获得金沙江创投等知名机构青睐。公司由哈工程校友陈晓博创立,凭借全海深作业能力和自研核心技术,推出全球领先的水下清洗机器人“虎鲸”,已实现规模化商业应用。文章深入剖析了水下机器人市场的巨大潜力及国产技术突破的行业前景。

2025-12-10 14:30
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VC投资人透露投资新方向

VC投资人透露投资新方向

文章探讨了AI时代下新兴的商业模式——结果即服务(RaaS),以水下机器人公司世航智能为例,展示了通过“AI为结果付费”模式实现快速商业化的路径。文章分析了这一模式如何颠覆传统硬件销售,成为资本关注焦点,并引用红杉资本、盛景嘉成等投资机构的观点,揭示了AI领域从卖工具转向卖收益的行业趋势。

2025-12-08 14:57
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IJRR发表!仿生机器人新突破,中国团队研发出一款轻量化“仿生水母机器人”,仅重287克

IJRR发表!仿生机器人新突破,中国团队研发出一款轻量化“仿生水母机器人”,仅重287克

中国科研团队在IJRR发表仿生水母机器人研究成果,这款仅重287克的轻量化机器人采用水母喷射推进原理,能耗仅为传统螺旋桨的1/10。通过创新的凸轮驱动机构和不对称触手设计,实现了卓越的机动性和低噪音特性,为海洋生态观测和水下探索提供了新的技术方案。

机器人大讲堂 2025-11-06 12:24
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泳池清洁也能躺平?这个水下机器人年卖25亿美元,中国企业霸榜全球

泳池清洁也能躺平?这个水下机器人年卖25亿美元,中国企业霸榜全球

文章揭示了泳池清洁机器人市场的快速增长,2024年全球市场规模已达25亿美元。重点介绍了中国企业在该领域的领先地位,特别是无缆技术的突破让中国公司霸占全球出货前五。从传统有线到智能无缆的升级,以及中国企业在核心技术上的创新,展现了这一百亿美元赛道的巨大潜力和中国智造的国际竞争力。

机器人大讲堂 2025-10-22 11:48
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海洋探索卡脖子?浙大团队新发明让机器鱼“耳聪目明”,流速感知误差压到 0.015m/s!

海洋探索卡脖子?浙大团队新发明让机器鱼“耳聪目明”,流速感知误差压到 0.015m/s!

浙江大学研究团队开发出一种基于磁触觉感知原理的新型人工侧线传感器,能够有效解决机器鱼在水下环境中流速感知的难题。该传感器通过磁力解耦技术,将流速感知误差降低至0.015m/s,显著提升了机器鱼在复杂水动力环境中的感知能力和运动轨迹估计精度,为水下自主作业机器人提供了新的技术路径。

2025-09-14 09:10
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