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2026年具身智能将告别数据短缺
文章探讨了2026年具身智能行业面临的数据挑战，指出在实现量产后，高质量数据采集成为行业发展的关键。文章分析了当前灵巧手数据的结构性稀缺和采集标准缺失两大困境，并介绍了数据金字塔模型，强调遥操作数据在训练具身智能模型中的核心价值。
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刘耀东谈具身智能的数据高速公路建设
本文对话虚拟动点CEO刘耀东，探讨了在具身智能浪潮中，如何通过空间计算技术解决高质量数据瓶颈，为机器人产业提供关键的数据采集与训练支持。文章分析了从二维到三维的数据需求跃迁，虚拟动点的技术积累与赋能者定位，以及其在构建产业数据基础设施方面的实践与愿景。
诺亦腾机器人Pre-A+轮融资落地 加速解决具身智能数据难题
诺亦腾机器人近日完成Pre-A+轮融资，由启明创投领投，资金将用于具身智能多模态数据采集与处理技术研发。公司定位为具身智能产业的'数据基建'，通过'数据工厂'模式为全球人形机器人企业提供高质量训练数据，加速行业落地。
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