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宁德时代携手长安汽车深化战略合作 广汽集团投资祺迹科技公司
本文报道了宁德时代与长安汽车签署五年战略合作备忘录，聚焦换电出行和智能汽车机器人等前沿领域；同时介绍了2025年电动汽车等“新三样”出口规模近1.3万亿元，广汽集团参股成立祺迹科技公司布局智能技术，以及2025年皮卡市场同比增长11.8%等行业动态。这些事件反映了新能源汽车和智能汽车技术的快速发展，以及中国在高科技产品出口方面的竞争力增强。
鸿蒙版特斯拉App上线 远程车控等核心功能全面开放
鸿蒙版特斯拉App正式上线华为应用市场，支持远程车控、手机钥匙、温度控制等核心功能，提升用户出行体验。该应用涵盖车辆定位、充电管理、座舱预调节等实用特性，彰显鸿蒙在智能汽车领域的兼容性与生态布局，助力智慧出行发展。
阿维塔车祸责任争议：司机指辅助系统，车企称人为失误
南宁阿维塔电动车高速连环撞车事故引发责任争议，司机指控驾驶辅助系统失控，而车企根据后台数据认定为人工驾驶。文章探讨了智能汽车事故责任认定的复杂性，涉及技术数据、法律流程与公众舆论的多方角力，凸显了在自动驾驶技术快速发展背景下明确责任边界的重要性。
存储芯片价格持续飙升，华强北之外领域亦现涨势
本文报道了存储芯片价格持续上涨的现象，以华强北市场为例，揭示了固态内存条等产品价格翻倍的情况。文章深入分析了AI需求井喷导致的产能结构性短缺，以及三星、SK海力士等巨头资源倾斜的影响。同时，探讨了涨价连锁效应可能外溢至智能汽车等领域，对终端市场和消费者带来的挑战。
福特AI助手2027年量产上车
福特在CES 2026上宣布其全新车载AI助手计划，该助手基于Google Cloud开发，将分阶段落地：2026年集成至手机应用，2027年正式植入量产车型。它能深度访问车辆数据，提供实时状态查询和精准建议。同时，福特还公布了自动驾驶路线图，计划在2028年实现“脱眼”级自动驾驶。
高通推出物理AI 助力智能汽车与机器人发展
本文介绍了高通在CES 2026上提出的“物理AI”概念，即让AI进入现实世界并产生可持续价值的能力集合。文章重点分析了智能汽车作为物理AI最成熟的落地形态，以及机器人作为核心增长曲线的潜力，阐述了高通从芯片方案到系统方法论的拓展，强调了高能效计算、端侧AI和安全可靠性等关键要素。
高通与谷歌深化汽车合作 骁龙数字底盘搭载谷歌多模态AI 零跑等新势力率先应用
高通与谷歌深化合作，将谷歌AI智能体集成至高通骁龙数字底盘，推动汽车智能化进入AI原生座舱时代。该技术实现多模态交互、个性化服务和任务自主执行，零跑等中国新势力率先落地，标志着智能汽车从被动助手向主动伙伴的转变。
广汽华为深化合作 共拓鸿蒙生态与AI技术
广汽集团与华为终端签署全面合作框架协议，双方将围绕鸿蒙生态共建和AI技术联合创新，整合各自在新能源汽车制造、操作系统、智能座舱及全球化服务方面的优势，共同打造具有全球竞争力的智能出行解决方案，加速中国汽车产业智能化与国际化进程。
蓝思科技加码AI算力布局 多业务拓展成长空间
蓝思科技作为智能终端全产业链一站式精密制造解决方案提供商，通过“结构件-功能模组-整机组装”垂直整合能力，在消费电子、智能汽车与座舱、人形机器人等领域持续发力。公司近期收购元拾科技，加码AI算力核心布局，获得英伟达服务器认证，拓展AI算力基础设施新赛道，有望成为未来重要增长点。
奕境汽车高层联审新车引热议 用户赞其具备50万级视觉品质
奕境汽车高层联合华为乾崑及用户代表评审新车，用户高度评价其外观具备50万级以上视觉品质。文章介绍了奕境作为央企与华为联合打造的高端品牌，强调用户共创理念，并展望其明年北京车展首秀，引发行业对这款融合传统制造与智能技术新车的期待。
行业ETF早盘动态：科创芯片与证券成交活跃 智能汽车ETF领涨
本文分析了早盘ETF市场表现，重点关注科创芯片ETF和证券ETF的活跃成交情况，以及智能汽车相关ETF的领涨态势。文章探讨了智能汽车行业的投资逻辑，包括政策支持、技术迭代和规模化应用前景，并对相关ETF产品进行了详细点评。
智能汽车ETF半日涨近2% 行业ETF交投平淡
今日ETF市场交投平淡，但智能汽车相关ETF表现突出，多只产品半日涨幅接近2%。文章分析了智能汽车ETF的投资逻辑，指出政策支持和技术创新推动行业向规模化应用发展，并介绍了中证智能汽车主题指数的成分构成和权重股分布。
智能汽车借光纤提升性能
文章介绍了烽火通信发布的V-PON车载光通信解决方案，通过'光纤上车'解决智能汽车海量数据传输瓶颈。该技术基于无源光网络，提升带宽、减少线缆重量，并支持自动驾驶、AR/VR等新功能，助力中国汽车产业自主可控发展。
黑芝麻智能CEO单记章：机器人市场规模或将超越智能汽车十倍
黑芝麻智能创始人单记章在接受专访时表示，机器人市场规模有望达到智能汽车的10倍以上，应用场景广泛覆盖情感陪护、家务服务等领域。他指出机器人算力需求正从几十T向千T级别攀升，随着中央计算模式发展，单车智能化成本预计不低于1000美元，这将进一步推动机器人市场持续扩大。
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