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人形机器人“军备竞赛”前移：学前教育赛道，正被巨头们抢破头
文章报道了优必选等企业在人形机器人数据采集与测试中心项目上的重大进展，揭示了具身智能数据作为产业关键赛点的趋势。详细介绍了国内9家已投入使用的数据采集中心，包括智元数据集采厂、异构人形机器人训练场等，展示了这些中心如何通过海量数据采集为人形机器人智能化提供核心支撑，反映了各地抢占这一战略资源的竞争态势。
Manus的下一步野心：让AI接管你的浏览器，从自动填表到智能导航
Manus推出革命性Browser Operator功能，可将Chrome/Edge浏览器一键升级为本地AI代理。该扩展利用用户真实IP、Cookie和登录状态，完美绕过验证码、付费墙和封号限制，支持在Crunchbase、PitchBook、Salesforce等付费平台自动执行数据采集、CRM操作等任务，大幅提升专业人士的工作效率。
总成本1250 美元！1分钟部署！TWIST2打造低成本人形机器人数据采集方案！
TWIST2是一套低成本、便携式的人形机器人遥操作与数据采集系统，总成本仅1250美元，1分钟即可完成部署。该系统通过可拆装颈部模块、便携VR动捕设备和优化的动作重定向算法，实现了无动捕设备的全身控制能力，支持机器人自主完成复杂任务。研究团队已开源相关成果，为规模化人形机器人开发提供了高效解决方案。
本体无关：Generalist 27万小时要掀真机采集场桌子
Generalist AI发布GEN-0具身基础模型，通过27万小时人类操作视频训练验证了机器人领域的Scaling Law。文章深入分析真机遥操数据采集的规模瓶颈，探讨具身机器人从技术展品到产业工具的核心需求，包括刚需性、长效性与规模经济性三重落地标准，并指出未来发展方向是成为人类劳动的协同伙伴。
宇树科技重磅发布G1-D:集采集、训练、部署于一身的人形机器人工作站
宇树科技发布G1-D人形机器人工作站，这是一套集数据采集、处理、标注、模型训练与部署于一体的全栈解决方案。以轮式人形机器人G1-D为核心，配备多高清相机，支持0-2米垂直作业空间和最高1.5m/s移动速度，全面兼容主流开源框架，大幅提升人形机器人AI模型研发效率，推动行业向'硬件+数据+AI'生态平台转型。
特斯拉数据采集团队采用摄像头训练Optimus
特斯拉正在通过专业数据采集团队训练Optimus机器人模拟人类行为。数据采集员在八小时轮班中重复执行数百次日常动作，如拿起杯子、擦拭桌子和拉开窗帘等，整个过程由安装在头盔、背包及环境周围的摄像头记录。这一创新方法旨在提升机器人对人类动作的模仿能力，推动人形机器人技术的发展。
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成本相差200倍！遥操作、仿真、UMI、视频学习，谁才是具身智能数据领跑者？
具身智能领域数据采集的四大技术方案：遥操作、仿真、UMI多模态传感器融合和视频学习。文章对比了不同方案在成本、精度和场景适配性上的优劣势，指出数据采集是实现L1到L2技术跨越的关键瓶颈。随着行业对10亿+量级数据集的迫切需求，高效高质量的数据采集方案成为推动具身智能发展的核心因素。
