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软银拟推出AI新实体并计划年内上市，估值或达千亿美元
软银正筹建AI与机器人新实体“Roze AI”，计划最快年内赴美上市，并冲击1000亿美元估值。文章聚焦其数据中心布局、资产整合与融资压力，同时分析高杠杆、市场竞争及宏观不确定性给IPO前景带来的风险。
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Rabobank：欧盟AI雄心面临瓶颈，电网成最大约束
Rabobank报告指出，欧盟推动AI基础设施建设虽雄心勃勃，但数据中心扩张正遭遇电网承载力不足这一关键瓶颈。文章梳理了算力增长带来的用电压力、PPA与自建电源等应对路径，以及电网、社会接受度对欧盟AI战略落地的长期影响。
7250亿美元！美股AI四巨头加码支出，分析师称供应链面临全方位瓶颈
谷歌、微软、Meta和亚马逊今年资本开支上限合计达7250亿美元，持续加码AI基础设施建设。文章聚焦硬件涨价、算力受限、数据中心与供应链瓶颈加剧的现状，并分析科技巨头在自研芯片、云服务和AI布局上的分化趋势。
AI算力爆发带动电力需求增长，海信史文伯称AI数据中心耗电激增，高压与液冷技术重构电力新格局
文章围绕AI算力爆发对电力行业的重塑展开，分析数据中心用电激增如何推动高压供电、固态变压器、液冷散热、微电网与储能等技术升级，并揭示传统中低压设备内卷与高压赛道高壁垒并存的新格局，以及企业出海和并购突围的方向。
美存储股盘后齐涨，希捷公布强劲财报称AI驱动需求持续火热
希捷发布强劲财报，第三财季营收、每股盈利与利润率全面超预期，并上调下一季度营收指引。公司表示，AI带动数据中心和企业级存储需求持续升温，推动美股存储板块盘后集体上涨，凸显AI算力基础设施产业链景气度。
谷歌在印度启动AI中心建设，未来五年投资将超150亿美元
谷歌在印度安得拉邦启动千兆瓦级AI数据中心建设，未来五年计划投资超150亿美元，并与Nxtra by Airtel、AdaniConneX合作打造印度首个同级AI生态。项目将扩展光纤网络、优先接入清洁能源，支撑“发达印度”战略与2030年非化石能源目标，推动印度数字化与产业链升级。
1200亿光芯片龙头发布一季报：净利同比增长11.53倍，盘后公告集锦
多家上市公司披露2026年一季报，半导体与光通信板块表现亮眼。源杰科技净利同比增超11倍，剑桥科技、中微公司、澜起科技等亦实现高增长，增长动力来自数据中心需求、AI产业带动、产品结构优化及高毛利业务放量。文章汇总核心业绩数据与增长原因，便于快速把握盘后公告要点。
软银据称拟推进电池产线项目，以强化自家AI基础设施供能体系
软银公司计划将大阪工厂改造为大型电池生产线，旨在为其人工智能数据中心提供稳定的电力保障。该项目由CEO宫川润一推动并获孙正义批准，体现了软银从传统电信业务向AI基础设施运营商转型的核心战略。此举不仅有助于提升日本制造业的自给能力，还进一步强化了软银在全球AI竞赛中的能源供应体系，为其数据中心和云服务布局奠定坚实基础。
2026年全球AI光收发模块市场规模将达260亿美元，供应链瓶颈亟待解决
TrendForce研究显示，受AI数据中心建设推动，2026年全球AI光收发模块市场规模预计将达260亿美元。文章深入分析了800G及以上高速模块的需求增长，以及EML组件供应紧张、散热等供应链挑战。同时探讨了供应商通过长期合同及LPO、硅光子等新技术路线，应对瓶颈并向1.6T世代演进的行业趋势。
国际能源署：电动汽车与数据中心推动下，2025年全球电力消费将增长3%
国际能源署最新报告显示，2025年全球电力消费将增长3%，电动汽车与数据中心成为核心驱动力，需求分别增长38%和17%。尽管全球能源总需求增速放缓，但太阳能光伏已成为最大新增供应源，可再生能源与核能满足了近六成新增需求。此外，电动汽车的普及有效抑制了石油需求，反映出全球能源结构的加速转型。
微软接手OpenAI挪威星际之门项目 加码AI算力布局
本文介绍微软接手原属OpenAI的挪威“星际之门”算力项目，新增租用3万枚英伟达芯片，是其62亿美元挪威基建投资的拓展。内容还提及OpenAI因成本、监管等问题缩减海外算力布局，以及微软近期加速全球数据中心落地、加码AI算力投入的多项动态，展现当前AI算力领域的行业格局变化。
微软接手挪威数据中心，增购3万块英伟达芯片
微软宣布租用挪威纳尔维克数据中心，并增购3万块英伟达Vera Rubin芯片，旨在进一步扩展其云服务算力资源。该项目原为OpenAI“星门计划”的一部分，但在OpenAI调整全球投资策略后由微软接手。本文解析了微软在AI基础设施领域的加速布局，以及OpenAI与谷歌等巨头在算力竞赛中的最新动态。
OpenAI的相关业务由微软接手 星门计划正在悄悄调整
本文聚焦AI算力基础设施格局变动，揭秘曾为OpenAI规划的挪威、英国“星门”项目先后落地微软、谷歌手中，OpenAI因成本、监管等因素收缩基建投入规模，而微软则加速扩张数据中心布局，解析“星门”计划背后的产业权力转移态势。
订单排满至2028年：光通信如何成为AI时代“卖水人”
本文深入探讨了光通信行业在AI浪潮下的爆发式增长。以Lumentum订单排至2028年为切入点，分析了AI数据中心从“数据仓库”向“AI工厂”转型过程中，光通信作为核心基础设施的重要性。文章重点解析了从800G向1.6T的技术演进趋势，以及CPO、LPO等前沿技术的应用。同时，梳理了英伟达等巨头对产业链的深度绑定，以及中际旭创、新易盛等中国企业在全球市场中的竞争优势与机遇。
破解AI算力散热瓶颈 津企单相浸没液冷技术获评国际先进
天津提尔科技有限公司自主研发的“单相浸没液冷智算一体化解决方案”近日获评国际先进水平。该技术有效破解了AI算力日益增长带来的散热瓶颈，将数据中心能效比（PUE）降至1.08，单机柜功率密度达120kW，较传统风冷能耗降低40%。方案涵盖液冷机柜、专用冷却液、CDU系统及AI调度平台，实现软硬件一体化交付，显著降低总体拥有成本并减少占地面积。提尔科技坚持自主创新，累计申请多项专利，并在“东数西算”等国家战略项目中落地应用，为我国绿色数据中心和算力网络建设提供了自主可控的关键技术支撑。
