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AI测试过度侧重编程 忽视九成真实劳动力需求
卡内基梅隆大学与斯坦福大学的最新研究指出，当前AI智能体测试过于集中在编程领域，忽视了92%的非编程劳动力市场需求。研究发现现有基准测试严重偏向编程任务，而管理、法律等高数字化职业的测试占比极低。专家呼吁AI测评应向更广泛的经济领域扩展，以充分发挥AI的生产力价值。
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