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清华大学刘华平：机器人发展关键在主动感知与学习能力
清华大学刘华平教授在智能机器人大会上指出，机器人技术虽在视觉识别等领域进步显著，但距离真正“读懂”世界仍有差距。他强调具身智能的核心在于通过身体与环境的交互实现感知、学习和决策闭环，提出“主动感知”概念，即机器人需主动探索环境以获取信息，并结合多模态感知与持续学习能力，实现从“看见”到“读懂”的跨越。
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谷歌DeepMind预测2026年AI将进入持续学习新时代
谷歌DeepMind预测2026年将成为AI持续学习技术全面实现的关键转折点，使AI能够自主吸收新知识并自我改进。文章探讨了持续学习对AI自主研究和编程的影响，并展望了2030年全自动编程及2050年AI主导诺贝尔奖级科研的未来前景。
机器人如何避免“狗熊掰棒子”？伯克利最新解决方案揭晓
加州大学伯克利分校研究团队提出RETAIN方法，通过权重空间融合预训练与微调模型参数，解决机器人微调时遗忘通用技能的问题。该方法在真实与仿真环境中验证，显著提升新任务泛化能力，同时完美保留原有通用能力，为机器人持续学习提供高效解决方案。
智谱AI发布道歉及补偿方案
2026-02-22
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2026年机器人技术风口或将聚焦VLX与灵巧操控
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日本网友嘲讽中国除冰机器人 中国网友回以“夏虫不可语冰”
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具身智能如何跨越规模化生死线？
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机器人产业从春晚展示到落地应用，价值之路如何突破？
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春节科技热：AI产品领跑新年“电子年货”销售
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SK海力士高盛电话会：客户需求无法全部满足 存储价格持续上涨
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光谷重点企业春节不停工 AI光模块订单延续至四季度
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购车为何多推荐7年分期付款？
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