TAG:扩散模型
腾讯微信AI团队发布WeDLM扩散语言模型，显著提升推理效率
腾讯微信AI团队推出新型扩散语言模型WeDLM，通过创新性的拓扑重排技术融合扩散模型与因果注意力机制，有效提升推理效率。该模型在GSM8K等任务中速度比优化自回归模型快约3倍，同时保持高生成质量，适用于智能客服、代码生成等场景，有望降低计算成本并改善用户体验。
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AI的“第二条路”：斯坦福Inception获5000万美元种子轮，扩散模型开始入侵文本与代码
斯坦福大学教授Stefano Ermon创立的AI公司Inception完成5000万美元种子轮融资，推出基于扩散模型的代码生成模型Mercury。该模型采用并行架构，代码生成速度超过1000 token/秒，显著超越传统自回归模型，在代码补全、重构等任务中展现出高效能和低成本优势。微软、英伟达等顶级投资机构参与投资，标志着AI架构创新进入新阶段。
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