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AI口试防作弊 纽约大学教授仅花42美分
纽约大学教授Panos Ipeirotis在课程中引入AI口试以应对学术作弊,每位学生成本仅42美分。实验发现,许多书面作业优秀的学生在口试中难以解释基本决策,揭示了知识差距。尽管学生感到压力更大,但70%认为这种方式更能测试实际理解能力,展现了AI在教育评估中的创新应用。
开源浏览器操控工具发布 1美元可执行200任务
BrowserUse发布开源大模型BU-30B-A3B-Preview,采用MoE架构实现高效浏览器自动化。该模型具备卓越的DOM理解和视觉推理能力,支持多模态输入,每1美元可完成约200个任务,大幅降低AI网页操作成本。开发者可免费获取并集成,加速Web Agent生态发展。
AI代码的“价格屠夫”:当Mistral,用“免费”,向GitHub Copilot,发起“总攻”
Mistral AI发布第二代开源编程模型Devstral2,拥有1230亿参数,在SWE-Bench Verified基准测试中取得72.2%的优异成绩,刷新开源代码模型纪录。该模型成本效益显著,官方宣称比Claude Sonnet便宜7倍,同时推出轻量免费版Devstral Small2和CLI工具Mistral Vibe,支持自然语言批量修改代码,为开发者提供高性价比的AI编程解决方案。
英伟达小模型成本仅为GPT-5 Pro三十六分之一
英伟达4B小模型NVARC在ARC-AGI2评测中以27.64%的成绩超越GPT-5 Pro,同时单任务成本仅为20美分,远低于对手的7美元。文章详细介绍了其零预训练深度学习方法和创新的合成数据管道,展示了小模型在特定领域的高效适应性和成本优势。
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