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谷歌前CEO敦促欧洲投资开源AI 减少对外依赖
谷歌前CEO埃里克·施密特在达沃斯论坛上呼吁欧洲加大开源AI投资，避免对中国AI模型产生依赖。他指出美国偏向闭源模式，而中国在开源模型方面领先。欧洲需投资本土开源AI实验室并解决能源价格问题，以在全球AI竞赛中保持竞争力。
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英伟达开源自动驾驶模型 推动物理AI发展
英伟达在CES 2026上宣布开源自动驾驶模型Alpamayo，标志着物理AI新时代的到来。该模型是全球首个能思考推理的开源AI系统，专为自动驾驶设计，并配套提供仿真工具AlpaSim和开放数据集。尽管在L2级市场面临竞争，英伟达通过与奔驰合作及开源策略，旨在推动自动驾驶技术普及并重夺行业话语权。
英伟达CEO称开源数据是未来AI信任基石
英伟达CEO黄仁勋在CES 2026上盛赞DeepSeek-R1开源模型的领先地位，并指出开源模型已反超闭源模型约六个月。他强调开源数据是构建AI信任的基石，并宣布英伟达将开源训练数据。同时，英伟达发布了涵盖语言、机器人、自动驾驶及医疗四大领域的全新模型与数据集，定义了多模态融合、跨环境部署和普及化加速的未来AI范式。
中国电信发布开源千亿MoE大模型TeleChat3 全栈自研对标国际顶尖
中国电信开源国产千亿参数MoE大模型TeleChat3系列，包括TeleChat3-105B-A4.7B-Thinking和TeleChat3-36B-Thinking。模型基于15万亿tokens数据训练，全栈适配华为昇腾生态，支持国产算力。创新引入‘思考模式’，提升复杂任务推理能力，性能对标国际顶尖模型，已在GitHub和魔搭平台开源。
开源浏览器操控工具发布 1美元可执行200任务
BrowserUse发布开源大模型BU-30B-A3B-Preview，采用MoE架构实现高效浏览器自动化。该模型具备卓越的DOM理解和视觉推理能力，支持多模态输入，每1美元可完成约200个任务，大幅降低AI网页操作成本。开发者可免费获取并集成，加速Web Agent生态发展。
微软与Kimi合作推出Office自动化Agent，AI云巨头推进本土化自我优化
微软与月之暗面合作，将Kimi模型集成到Office中推出自动化Agent功能，以应对本土竞争并完善AI云服务。同时，阿里云通过开源通义千问模型成为全球领先的开源AI平台，与微软Azure形成双峰竞争格局，推动AI向系统级自动化发展。
Nvidia收购SchedMD并推出新一代开源AI模型，加速开源生态布局
Nvidia近期宣布收购开源工作负载管理系统Slurm的主要开发者SchedMD，并发布新一代开放AI模型Nemotron 3系列，包括Nano、Super和Ultra版本，以支持高性能计算和AI创新。同时，公司推出专注于自动驾驶的开源视觉语言模型Alpamayo-R1，进一步布局开源生态，推动物理AI发展。
微软开源实时语音模型VibeVoice，0.5B参数实现300毫秒响应，支持90分钟长音频流畅播放
微软开源实时语音模型VibeVoice-Realtime-0.5B，具备极低延迟（300ms开声）、超长音频生成（90分钟不喘）和多角色对话（支持4人）等强大功能。模型轻量高效，支持中英文，情感表达自然，适用于实时语音助手、有声阅读等场景，已在HuggingFace开源。
DeepSeek连发两款新模型 V3.2正式版与Speciale同步上线
DeepSeek于12月4日无预警发布两款重磅新模型：DeepSeek-V3.2正式版与极致推理版DeepSeek-V3.2-Speciale。V3.2首次实现“思考过程”与“工具调用”深度融合，在智能体评测中登顶开源第一；Speciale版本则专注于极限推理能力，在复杂任务中表现卓越。两款模型已全平台无缝上线，用户可即时体验。
大晓机器人12月18日开源世界模型开悟3.0
大晓机器人宣布将于12月18日开源国内首个实现商业应用的“开悟”世界模型3.0（Kairos 3.0），并发布多项全球领先技术。公司汇聚陶大程等顶尖AI科学家与产业专家，通过创新的ACE技术范式和环境式数据采集，致力于解决具身智能领域的技术突破与商业化落地难题，与行业伙伴共建开放生态。
Arcee发布Trinity模型 挑战美国开源AI格局
美国初创公司Arcee AI推出Trinity系列开源模型，包括Trinity Mini和Trinity Nano Preview，采用创新的注意力优先混合专家（AFMoE）架构，提升推理能力和长文本处理效率。模型在美国训练，采用Apache2.0许可证，旨在重塑美国在开源AI领域的地位，并计划于2026年发布更大规模的Trinity Large模型。
AI推理的“新王”驾到？当xLLM-Core，用20毫秒的延迟，向vLLM发起挑战
xLLM社区将于12月6日举办首届线下Meetup，重磅发布自研开源推理引擎xLLM-Core。该引擎支持MoE、文生图、文生视频全场景，通过统一计算图和Mooncake缓存方案实现P99延迟低于20ms，较vLLM性能提升42%，吞吐量提升2.1倍。现场将分享京东双11实战案例，展示峰值每秒40k请求处理能力，并发布Apache 2.0开源版本。
正文：数据修正：中国开源 AI 模型正重构全球算力供应链
中国工程院院士倪光南在2025开放原子开发者大会上宣布，中国已成为全球开源AI大模型的最大提供者，Qwen、DeepSeek和Kimi等模型在国际评估中表现突出。文章强调开源技术正推动全球信息技术发展，中国在开源欧拉社区已拥有2100家成员和2.3万名开发者，下载量突破550万。倪光南呼吁坚持全球化战略，推动协同创新，构建技术领先的中国软件新生态。
人类知识的“终极备份”：马斯克要把整个Grokipedia，装上飞船送往火星
埃隆·马斯克宣布将xAI开发的AI百科全书'Grokipedia'完全开源，并计划将知识库刻录在耐高温介质上送往月球、火星等深空区域，打造'现代亚历山大图书馆'。该项目目前收录88.5万篇由Grok生成的实时核查文章，未来将开放API和完整数据库，实现多星球知识备份，防止文明毁灭导致的知识消失。
Step-Audio-EditX 发布:30亿参数音频 LLM 打开语音“可编辑时代”
StepFun AI发布开源项目Step-Audio-EditX，基于30亿参数音频语言模型，首次将语音编辑转化为类似文本标记级别的可控操作。该模型通过双码本分词架构和大间隔学习技术，实现情感、语调、风格及副语言特征的精准编辑，在中文情感准确率上从57.0%提升至77.7%。项目全栈开源，大幅降低语音编辑研究门槛，让开发者能像编辑文本一样直观操作语音。
