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开源万小时具身智能数据 这家公司意欲何为
简智机器人开源了目前行业规模最大、泛化程度最高的具身智能数据集“10Kh RealOmni-Open DataSet”,包含超过1万小时、近百万clips的双手长程任务数据。该数据集聚焦10个常见家庭任务,具备毫米级轨迹精度、多模态信息和高场景泛化能力,旨在解决具身智能发展中的数据瓶颈,推动全行业加速探索。
10KhRealOmni-OpenDataSet发布 打造行业最大规模无本体具身数据集
简智机器人开源了行业最大规模、泛化程度最高的无本体具身数据集“10KhRealOmni-OpenDataSet”。该数据集基于真实家庭环境采集,累计时长超10,000小时,涵盖10大常见场景下的30项技能,包含多模态高质量数据,旨在加速具身智能行业发展。
英伟达联手斯坦福开源游戏AI 千款游戏数据全公开
NVIDIA与斯坦福大学联合发布通用游戏智能体NitroGen,该模型在1000多款游戏、4万小时数据上训练,具备跨游戏泛化能力,并能快速适应新游戏。研究团队开源了完整数据集和模型权重,推动游戏AI和通用人工智能研究的发展。
群核科技携手浙大开源首个3D高斯VLN具身学习数据集
群核科技与浙江大学联合开源SAGE-3D数据集,这是首个基于3D高斯的视觉语言导航(VLN)具身学习数据集。该数据集包含1000个场景、超过55.4万个对象实例的语义与碰撞体数据,以及200万条轨迹-指令对,为3D高斯环境赋予语义理解和物理感知能力,推动具身智能与导航技术发展。
UT Dallas与Nvidia开源HO-Cap方案 含65万帧高质量数据
UT Dallas与Nvidia联合推出HO-Cap方案,通过低成本RGB-D相机和AR头显,结合半自动化AI标注流水线,实现了高精度手-物交互数据采集。配套开源数据集包含65.6万帧RGB-D图像,覆盖64个日常物体和多种交互场景,大幅降低人机交互、VR/AR和机器人操作研究门槛。
消费者购车洽谈遭录音 奥迪门店称厂家要求 折射经销商返利考核压力
2026-03-06
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全国人大代表吴丰礼:建议试点粤港澳大湾区AI制度创新,夯实具身智能工业数据基建
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