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中国芯片技术攻关取得新进展
科技部部长阴和俊在十四届全国人大四次会议的部长通道上表示，中国在芯片攻关方面取得新突破，同时人形机器人技术不断进步，开源大模型领跑全球，创新药发展迅猛。这些进展展示了中国科技创新的强劲势头和重要成果。
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科技部长：开源大模型全球领先 芯片攻关获新突破
科技部部长阴和俊在十四届全国人大四次会议部长通道上表示，我国科技实力跃上新台阶，创新指数全球排名第10。开源大模型领跑全球，芯片攻关取得新突破，创新药迅猛发展。未来将从强化高质量科技供给、强化企业创新主体地位、促进科技成果转化、支持地方先行先试四方面发力，加快实现高水平科技自立自强。
淘宝开源餐饮食安大模型白泽 24小时AI监工上线
淘宝闪购开源国内首个面向餐饮后厨及零售场景的多模态大语言模型“白泽”，基于Qwen3-VL-8B架构优化，可实现24小时AI行为监测与违规预警，覆盖商家审核、日常巡检等环节，旨在以数字化技术攻坚食品安全治理难题，并配套推出公开基准测试集ShopBench。
优必选Thinker凭什么登顶九榜？拆解开源具身智能大模型的实战逻辑
优必选开源具身智能大模型Thinker以不到10B的小参数横扫9项全球权威基准第一，其核心在于从追求榜单性能转向解决真实工业场景痛点。文章深度拆解了Thinker通过数据炼金术、极致效能架构和数据飞轮闭环三大突破，实现了在工厂环境中的精准稳定作业与低成本高效迭代，为行业提供了经过工业验证的通用技术底座。
智谱 GLM-4.7-Flash 14天下载破百万 领跑开源大模型 SOTA
智谱AI最新开源轻量化模型GLM-4.7-Flash发布仅两周，在Hugging Face下载量突破100万。该30B-A3B混合思考模型在SWE-bench Verified和τ²-Bench等基准测试中表现卓越，超越同尺寸竞品，取得开源SOTA分数，为开发者提供了高效、高性能且高性价比的部署选择，获得开源生态高度认可。
优必选开源智能机器人模型Thinker
优必选近日开源了自研的具身智能大模型Thinker，该模型以‘小参数、高性能、全开源’为特点，旨在为工业人形机器人提供快速反应与精准空间感知的智能大脑，以应对动态工业场景的挑战。在权威基准评测中，Thinker在10B以下模型中取得了9项第一的优异成绩。
开源大模型热潮助推教育股 中国春来暴涨63%领涨
文章报道了港股教育板块在整体市场承压下的逆势表现，重点分析了中国春来股价大涨63%背后的原因。文章指出，马云关于AI时代教育理念的分享以及开源大模型DeepSeek在教育领域的应用，降低了教育智能化门槛，推动了教学流程优化和个性化学习。同时，机构预测AI+教育市场前景广阔，商业化进程加速。
阿里千问单月下载量超Meta和OpenAI总和
根据Hugging Face最新数据，阿里巴巴通义千问大模型以累计下载量突破7亿次的惊人成绩，在全球开源生态中实现断层领跑。2025年12月单月下载量甚至超过了Meta、OpenAI等全球主流模型2至9名的总和，连续数月蝉联榜首。其全栈开源策略和全模态覆盖，使其性能可与顶级闭源模型抗衡，标志着国产开源大模型在国际社区达到历史性顶峰。
黄仁勋CES预言：开源大模型半年内赶超闭源顶流
英伟达CEO黄仁勋在CES上指出，开源大模型与谷歌、Anthropic、OpenAI等闭源顶尖模型存在约6个月的代际差距，但差距稳定可控。文章分析了2025年开源与闭源AI的竞争格局，强调两者并非零和博弈，而是构成AI生态的“双引擎”，共同推动技术快速迭代与普及。
源 Yuan3.0Flash 开源多模态大模型引领 AI 新潮流
Yuan3.0Flash是一款开源的40B参数多模态基础大模型，采用创新的稀疏混合专家架构，显著降低算力消耗并提升推理准确性。模型支持二次开发，在企业应用中已超越GPT-5.1，在多模态检索和表格理解等任务上表现优异，有效降低AI应用成本。
中国开源大模型问鼎全球 千问下载量超越美国 OpenAI封闭模式遭质疑 连线杂志称AI价值在于生态
文章报道了中国开源大模型在全球AI格局中的崛起，通义千问下载量超越美国，成为全球最受欢迎的开源模型之一。文章分析了开放与封闭策略的差异，指出AI价值的关键在于生态应用而非单纯模型智商，强调中国通过开源协作正赢得全球开发者青睐并重塑科技权力版图。
智谱GLM-4.7编程大赛夺冠，引领开源AI新方向
智谱GLM-4.7模型在WebDev编程榜单上超越GPT-5.2，成为开源大模型第一，被誉为Claude Code最佳平替。文章详细介绍了其技术优势，包括后训练优化、多语言编码支持及在消费级显卡上的高效运行，同时宣布开源Slime框架，展现了国产AI模型的国际竞争力。
智谱AI推出GLM-4.7 开源编码大模型性能大幅提升
智谱AI正式发布并开源新一代旗舰大语言模型GLM-4.7，该模型在编码领域表现卓越，在Code Arena等权威评估中位列开源与国产模型榜首。它针对编程场景深度优化，强化了代码生成、任务规划和工具协同能力，同时在数学推理和智能体任务执行上达到开源模型领先水平。模型支持128K长上下文处理，兼容主流推理框架，为开发者提供了强大且易用的工具。
微博的“效率革命”：Vibe Thinker让轻量化AI成为一行代码的事
微博开源Vibe Thinker大模型仅15亿参数却在数学竞赛中击败6710亿参数的DeepSeek R1，准确率领先3.4%，推理延迟降低42%。该模型采用轻量化MoE架构，后训练成本仅7800美元，支持Hugging Face一键下载及商用，最低可在单张RTX4090运行，适用于教育、金融等实时场景。
