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阿里千问单月下载量超Meta和OpenAI总和
根据Hugging Face最新数据，阿里巴巴通义千问大模型以累计下载量突破7亿次的惊人成绩，在全球开源生态中实现断层领跑。2025年12月单月下载量甚至超过了Meta、OpenAI等全球主流模型2至9名的总和，连续数月蝉联榜首。其全栈开源策略和全模态覆盖，使其性能可与顶级闭源模型抗衡，标志着国产开源大模型在国际社区达到历史性顶峰。
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黄仁勋CES预言：开源大模型半年内赶超闭源顶流
英伟达CEO黄仁勋在CES上指出，开源大模型与谷歌、Anthropic、OpenAI等闭源顶尖模型存在约6个月的代际差距，但差距稳定可控。文章分析了2025年开源与闭源AI的竞争格局，强调两者并非零和博弈，而是构成AI生态的“双引擎”，共同推动技术快速迭代与普及。
源 Yuan3.0Flash 开源多模态大模型引领 AI 新潮流
Yuan3.0Flash是一款开源的40B参数多模态基础大模型，采用创新的稀疏混合专家架构，显著降低算力消耗并提升推理准确性。模型支持二次开发，在企业应用中已超越GPT-5.1，在多模态检索和表格理解等任务上表现优异，有效降低AI应用成本。
中国开源大模型问鼎全球 千问下载量超越美国 OpenAI封闭模式遭质疑 连线杂志称AI价值在于生态
文章报道了中国开源大模型在全球AI格局中的崛起，通义千问下载量超越美国，成为全球最受欢迎的开源模型之一。文章分析了开放与封闭策略的差异，指出AI价值的关键在于生态应用而非单纯模型智商，强调中国通过开源协作正赢得全球开发者青睐并重塑科技权力版图。
智谱GLM-4.7编程大赛夺冠，引领开源AI新方向
智谱GLM-4.7模型在WebDev编程榜单上超越GPT-5.2，成为开源大模型第一，被誉为Claude Code最佳平替。文章详细介绍了其技术优势，包括后训练优化、多语言编码支持及在消费级显卡上的高效运行，同时宣布开源Slime框架，展现了国产AI模型的国际竞争力。
智谱AI推出GLM-4.7 开源编码大模型性能大幅提升
智谱AI正式发布并开源新一代旗舰大语言模型GLM-4.7，该模型在编码领域表现卓越，在Code Arena等权威评估中位列开源与国产模型榜首。它针对编程场景深度优化，强化了代码生成、任务规划和工具协同能力，同时在数学推理和智能体任务执行上达到开源模型领先水平。模型支持128K长上下文处理，兼容主流推理框架，为开发者提供了强大且易用的工具。
微博的“效率革命”：Vibe Thinker让轻量化AI成为一行代码的事
微博开源Vibe Thinker大模型仅15亿参数却在数学竞赛中击败6710亿参数的DeepSeek R1，准确率领先3.4%，推理延迟降低42%。该模型采用轻量化MoE架构，后训练成本仅7800美元，支持Hugging Face一键下载及商用，最低可在单张RTX4090运行，适用于教育、金融等实时场景。
