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Liquid AI 发布 LFM2.5：一款面向边缘设备的小型 AI 模型家族
Liquid AI 发布了 LFM2.5 小型基础模型家族，专为边缘设备和本地部署设计。该系列包括文本、视觉语言和音频语言变种，在 GPQA、MMLU Pro 等基准测试中表现优异，超越了同类开源模型。模型采用高效架构，支持多模态任务和区域优化，适用于文档理解、实时语音对话等多种边缘计算场景。
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Liquid AI发布LFM2-2.6B-Exp实验模型 性能超越百亿级巨兽
Liquid AI发布仅2.6B参数的实验性模型LFM2-2.6B-Exp，该模型通过纯强化学习优化，在指令跟随、知识问答和数学推理等基准测试中表现卓越，甚至超越数百亿参数的大型模型。专为边缘设备设计，支持高效本地部署，已完全开源，加速高性能AI向设备端普及。
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