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AI天文模型星衍突破观测深度极限
清华大学团队研发的AI天文观测增强模型“星衍”突破天文观测深度极限，将詹姆斯·韦布空间望远镜探测深度提升1个星等，光子收集效率提升近一个数量级。该模型通过创新算法剔除噪声干扰，发现160余个早期宇宙高红移候选天体，为探索宇宙黎明时代的星系起源提供了关键数据。
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暗弱深空星系图成功绘制
清华大学研究团队开发出AI天文观测增强模型'星衍'，将詹姆斯·韦伯空间望远镜探测深度提升1个星等，发现的高红移候选星系数量是过往研究的3倍，绘制出迄今最深邃的深空星系图像，为探索宇宙早期演化提供了突破性工具。
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