TAG:多机器人系统
伦敦大学多机器人运动规划新方法登《Science Robotics》
伦敦大学学院与Google DeepMind等机构合作在《Science Robotics》发表创新研究，提出基于图神经网络和强化学习的多机器人运动规划方法。该方法通过GNN模型在数百万合成场景中训练，将机器人、任务和障碍映射为图结构，实现自动生成无碰撞轨迹，可泛化至新环境布局，仅需CAD文件和高级任务描述即可生成运动计划，大幅减少人工编程和调试需求。
0 
0 
北京机器人编码器厂商，完成数千万元融资！
2025-10-24
0 浏览
D轮43亿，中东土豪看上中国无人车
2025-10-24
0 浏览
百余位软体机器人领域知名学者共赴青岛！第十届软体机器人大会将于11月14-16日举行｜第三轮会议通知
2025-10-24
0 浏览
戴上眼镜，就能控物！俄罗斯团队让机械臂“秒懂”你的眼神
2025-10-24
0 浏览
聚焦硬件性能突破，海康机器人发布多款移动机器人新品
2025-10-24
0 浏览
拆电脑比装电脑还难？这只“手术级”机械手正在破解电子垃圾困局 - 机器人大讲堂
2025-10-24
0 浏览
年产3000台人形机器人？这家精密制造巨头有望改写行业规则
2025-10-24
0 浏览
IROS现场高光：傅利叶、智元、越疆、逐际动力、青瞳视觉、灵心巧手等17家头部企业精彩盘点
2025-10-24
0 浏览
比超级计算机快1.3万倍！谷歌量子计算再现突破 诺奖得主送上关键助攻
2025-10-23
0 浏览
存储芯片“超级周期”持续演绎：三星、SK海力士料将涨价30% 客户开启囤货模式
2025-10-23
0 浏览
