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复旦实验室回头客:协作机械臂凭实力常驻顶尖学府
复旦大学《机器人学导论》课程因引入大象机器人myCobot 320协作机械臂实现教学革新。从‘试试看’到‘离不开’,这台小巧却强大的设备以真实工业逻辑、开放接口与稳定性能,成为学生动手实践的得力伙伴。其复购背后,是高校对创新型人才培养基础设施的深度认可,也折射出全球高校机器人教育从理论走向实操的变革趋势。
复旦大学开设百余门AI课程 以AI技术推动科研创新
复旦大学推出百余门AI大课,覆盖文、社、理、工、医各学科,旨在将AI培养成通用能力。课程不仅教授AI知识,更通过生成式软件开发等课程,帮助学生掌握跨学科创新工具。学校还接入科研平台,实现从课堂到实验室的无缝对接,构建AI+教育新生态。
复旦大学研发全球首款多功能纤维芯片 抵抗卡车碾压
复旦大学科研团队成功研发出全球首款“纤维芯片”,该芯片采用多层旋叠架构设计,将供电、传感、显示、信号处理等多种功能集成于单根柔性纤维中。该技术突破了传统硅基芯片的刚性限制,具备优异的柔韧性、可编织性和耐用性,即使经受卡车碾压、水洗和拉伸形变后性能依然稳定。这项创新为可穿戴设备、脑机接口、智能织物和医疗辅助器械等领域提供了全新的解决方案,有望推动柔性电子技术的产业化发展。
智能穿戴新突破!复旦大学研发纤维芯片
复旦大学彭慧胜/陈培宁团队研发出创新的“纤维芯片”,通过在弹性高分子纤维内部构建大规模集成电路,解决了智能设备柔性化的关键瓶颈。该技术采用“多层旋叠架构”,实现了一维空间内的高密度集成,并与现有光刻工艺兼容,为脑机接口、电子织物等新兴领域的发展提供了新路径。
小红书复旦联手开源AI图像排版工具InstanceAssemble
小红书与复旦大学联合开源InstanceAssemble技术,通过创新的实例拼装注意力机制,实现了AI图像生成中对物体位置的精准排版控制。该技术适配主流模型仅需极低额外参数,解决了布局控制生成中的对齐不准和语义脱节问题,并开源了代码、模型及基准测试集,为设计、广告等行业提供强大工具。
智能汽车算力升级 内存供应面临挑战
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