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通义千问团队发布创新图像生成模型Qwen-Image-Layered，通过‘图层拆解’技术将静态图片分解为语义独立的RGBA图层，实现精准的‘指哪改哪’编辑。该模型解决了传统AI编辑中全局破坏一致性和局部边界模糊的痛点，支持重新着色、物体替换、文字修改等操作，并允许可变数量图层分解与无限层级细化，为用户提供直观、鲁棒的图片编辑能力。

爱力方

2025-12-22 17:28

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美团LongCat团队开源6B参数图像生成模型LongCat-Image，在文生图和图像编辑任务中达到开源SOTA水平。模型特别优化中文文字生成，支持复杂汉字渲染，适用于海报设计等场景。通过课程学习和主观评估确保高质量输出，用户可通过Hugging Face和GitHub访问体验。

aibase

2025-12-08 11:12

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Lovart AI推出革命性'元素拆分'功能，可将成品海报智能分解为可独立编辑的文字层、主体层和背景层，支持直接修改内容、字体和排版。该功能大幅降低设计门槛，让非专业用户也能轻松编辑图像，仅需5个信用点即可无限次微调，真正实现从'生成'到'编辑'的AI设计范式跃迁。

aibase

2025-11-12 16:19

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UniWorld-V2是由兔展智能与北京大学联合推出的新一代图像编辑模型，基于创新的UniWorld-R1强化学习框架，在图像编辑领域实现重大突破。该模型支持框选即改操作，能够精准理解中文指令并渲染复杂中文字体，在GEdit-Bench和ImgEdit测试中性能显著超越GPT-Image与Gemini等知名模型，为多模态图像编辑技术带来新的可能性。

aibase

2025-11-07 11:05

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