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Generalist AI 发布 GEN-θ具身基础模型！70 亿参数突破机器人智能阈值！摒弃网络视频与仿真数据训练路径？！
Generalist AI发布的GEN-θ具身基础模型采用全新训练路径，摒弃网络视频与仿真数据，完全基于真实世界物理交互数据构建。该模型通过谐波推理实现思考与行动同步，支持跨平台部署，研究发现70亿参数是机器人习得物理常识的关键阈值。模型在16类任务验证中展现出稳定的性能提升，为机器人通用智能发展提供了突破性技术方案。
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