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北京大学电子学院邱晨光-彭练矛团队在非易失性存储器领域取得重大突破，成功研制出物理栅长仅1纳米、工作电压低至0.6V的铁电晶体管，能耗降至0.45 fJ/μm，为国际上尺寸最小、功耗最低的铁电晶体管。该成果有望解决AI芯片中逻辑与存储电压不匹配的瓶颈，提升算力和能效，相关研究发表于《科学·进展》。

财联社

2026-02-24 10:34

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北京大学科研团队在《自然》期刊发表突破性成果，成功构建全球首个基于集成光量子芯片的大规模量子密钥分发网络“未名量子芯网”。该网络支持20个用户并行通信，通信距离达370公里，组网能力达3700公里，在芯片用户规模与组网能力上均达到国际领先水平。研究验证了磷化铟和氮化硅材料体系在光量子芯片制造中的优越性，为未来低成本、大规模实用化量子保密通信网络提供了坚实的芯片级解决方案。

财联社

2026-02-12 16:09

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北京大学团队成功研发出一款专为“非负矩阵分解”设计的模拟计算芯片，突破AI算力能耗瓶颈。该芯片利用物理规律进行并行运算，在图像压缩和推荐系统等场景中，计算速度提升约12倍，能效比暴增228倍，为海量数据处理提供了高效低功耗的新路径。

aibase

2026-01-23 11:28

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北京大学化学与分子工程学院联合多个团队，让174名大二学生与GPT、Gemini等AI模型同场参加有机化学考试，使用高难度原创题库SUPERChem评估AI的科学推理能力。结果显示，顶尖AI表现仅与低年级本科生平均水平相当，尤其在处理视觉信息和复杂逻辑推理时存在明显瓶颈。这项研究旨在推动AI从知识记忆向深度理解跨越，为化学与人工智能领域提供重要评测基准。

每日经济新闻

2025-12-28 18:41

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