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普渡大学研发类脑AI算法突破内存瓶颈大幅降低能耗
普渡大学与佐治亚理工学院的研究团队在《科学前沿》杂志上提出了一种创新的类脑AI算法，旨在通过‘内存计算’架构突破传统冯·诺依曼架构中的‘内存墙’瓶颈。该研究利用脉冲神经网络，将内存与处理能力整合，显著降低人工智能模型的能耗，有望推动AI从数据中心走向现实世界的广泛应用，如医疗设备、交通运输和无人机等领域。
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