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工信部将发布人形机器人与具身智能标准化建设指南
工信部在新闻发布会上宣布将发布人形机器人与具身智能综合标准化体系建设指南，旨在推动技术创新和产业升级。通过加强产品质量、安全检测和伦理研究，并强化资金支持与开源社区建设，促进人形机器人产业的高质量发展与全球创新共享。
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跨维智能发布开源具身智能工具链EmbodiChain
跨维智能开源全球首个基于生成式仿真世界模型的具身智能工具链EmbodiChain，该工具链无需真实数据，通过100%合成数据自动训练视觉语言动作模型，并实现零样本直接部署到真实机器人，推动具身智能技术发展。
具身智能开源造梦工厂 推动AI定义机器人数据平权
跨维智能开源EmbodiChain工具链，通过100%合成数据训练机器人并实现真实世界零样本部署，标志着具身智能领域的'ImageNet时刻'到来。该技术突破传统机器人训练的数据稀缺、成本高昂等困境，基于生成式仿真和物理模型构建虚拟世界，推动数据平权，降低行业门槛。
华为哈勃投资加持，半年融资三连跳，这家公司如何成为世界模型黑马
文章介绍了流形空间这家初创公司在成立仅半年内完成三轮融资的惊人成就，背后是其创始人武伟博士带领团队研发的WorldScape世界模型技术。该技术通过物理推演能力重新定义具身智能，获得华为哈勃等顶级资本押注，展现了在机器人、自动驾驶等领域的巨大潜力。
2026机器人市场：价格战升级，具身智能成破局关键
文章探讨了2026年机器人行业的发展趋势，指出价格战加剧不可避免，具身智能概念落地成为关键。文章通过春晚机器人亮相、企业融资并购、产品价格下探和租赁平台兴起等案例，分析了人形机器人从工业场景向个人消费市场拓展的路径，以及技术成本下降对行业竞争格局的影响。
有鹿机器人亮相2025中国机器人行业年度评选
有鹿机器人参与“维科杯·OFweek 2025中国机器人行业年度评选”，申报品牌影响力企业、创新产品及风云人物三大奖项。公司凭借其自主研发的LPLM大模型和Master2000通用具身大脑，在具身智能领域取得显著成果，已获超7亿订单并落地千余场景，致力于推动专业设备的智能化变革。
PEEK加速具身智能发展
本文探讨了聚醚醚酮（PEEK）材料在轻量化趋势下的关键作用，特别是在航空航天、新能源汽车、医疗器械及具身智能（如人形机器人）等高端领域的应用前景。文章分析了PEEK的性能优势、改性技术、全球供需格局，并指出其在机器人关节等部件中替代金属、实现减重和提升耐久性的潜力，同时梳理了相关产业链公司。
具身智能告别炫技迈向实用
本文探讨具身智能从概念到实用化的关键转变，聚焦2026年人形机器人行业将迎来的规模化量产与物理AI能力突破。文章分析了技术成本下降、市场需求明确等驱动因素，并指出物理AI作为核心能力如何决定机器人在复杂环境中的实用价值，同时展望了行业竞争格局的不确定性。
UMI登场，具身智能数据平权时代来临
本文探讨了UMI（通用操作接口）如何通过低成本手持夹爪方案实现具身智能数据的规模化采集，标志着数据平权时代的到来。文章分析了UMI相比传统遥操作和仿真数据的优势，并邀请鹿明机器人、穹彻智能的技术专家分享行业洞察与未来趋势。
具身智能新品亮相 多家企业完成融资
本文汇总了近期具身智能领域的重要动态，包括拓斯达、乐聚、1X、逐际动力等公司发布的新品，以及Skild AI、动易科技、Humanify、擎天租等多家企业完成的融资事件。同时，文章还提及了北京设立机器人专业职称等产业政策进展，全面展现了当前具身智能行业的技术创新、资本活跃度与政策支持态势。
2025年人形机器人十大看点
本文通过十个关键词梳理了2025年人形机器人产业的发展脉络，重点分析了具身智能、端到端控制、世界模型和数据飞轮等核心技术趋势，探讨了行业面临的风口与挑战，为理解该领域的技术突破与生态演变提供了清晰视角。
格蓝若机器人角逐维科杯年度评选
武汉格蓝若智能机器人有限公司参加“维科杯·OFweek 2025中国机器人行业年度评选”，申报“具身智能新锐企业奖”。作为湖北省人形机器人整机“链主”企业，格蓝若凭借自主研发的“劳动者1号”人形机器人及其领先的高动态控制技术、直膝行走能力和一体化关节技术，致力于解决行业高负载、高稳态难题。文章介绍了评选活动背景、参评信息及同期产业大会，旨在展示企业创新实力并鼓励行业参与。
深度机智陈凯：以人类视角重塑具身智能大脑
本文深度专访深度机智创始人陈凯，探讨具身智能发展的核心挑战与机遇。陈凯提出以人类“第一视角”数据重构具身智能“大脑”的技术路径，并分享了从最初受质疑到获特斯拉、Figure等巨头验证的创业历程。文章聚焦通用性、物理智能等未来关键词，解析了真实世界数据在提升模型通用性方面的关键作用。
李飞飞与光轮智能合作 构建具身智能评测体系 仿真机器人迈入量化时代
AI先驱李飞飞创立的World Labs与光轮智能合作，构建全球首个面向具身智能的高保真、可扩展评测体系，通过仿真技术实现机器人感知、规划与执行能力的量化评估，推动行业从演示驱动迈向评测驱动，加速具身智能的商业化进程。
PI VLA模型解读系列二：π0.5模型与实时分块算法RTC
本文深入解读PI VLA模型系列的第二部分，重点介绍了从π0.5模型到实时分块算法（RTC）的技术演进。文章详细阐述了π0.5模型如何通过多源异构数据协同训练提升泛化能力，以及知识绝缘VLA（π0.5-KI）新范式如何实现高效训练与精准控制。同时，解析了实时动作分块算法的原理及其对VLA模型的普适性价值。
