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AI医疗进入“深水区”：研究称生成式模型尚难独立承担临床推理重任
本文介绍了发表于《JAMA Network Open》的一项最新研究，探讨了生成式人工智能在临床推理方面的局限性。研究通过对21种主流模型进行多轮测试，发现AI虽然在信息完备时诊断准确率高，但在核心的“鉴别诊断”和逻辑推演环节仍存在显著短板。研究强调，当前的AI模型尚不具备独立承担临床任务的能力，应定位为辅助工具，这一发现为医疗大模型的专业化演进指明了方向。
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